niqe python

### NIQE 实现的 Python 库与代码示例

对于图像质量评估，特别是无参考图像质量评价（No Reference Image Quality Evaluation），NIQE (Naturalness Image Quality Evaluator) 是一种常用的方法。虽然标准库如 OpenCV 并不直接提供 NIQE 的实现，但可以通过其他途径获得其实现。

#### 使用 `pyiqa` 库进行 NIQE 计算

`pyiqa` 是一个专注于图像质量评估的 Python 库，支持多种 IQA 方法，其中包括 NIQE。此库提供了简单易用的接口来计算不同类型的图像质量分数[^1]。

from pyiqa import create_metric
import cv2

# 创建 NIQE 质量评估器
niqe_metric = create_metric('niqe')

# 加载测试图片
img_path = 'test_image.png'
img_bgr = cv2.imread(img_path)

# 将 BGR 图像转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算 NIQE 得分
score = niqe_metric(gray_img)
print(f'Image NIQE score is {score}')

上述代码展示了如何利用 `pyiqa` 来加载一张图片并对其进行 NIQE 测评。需要注意的是，在实际操作前需确保已安装该库以及其依赖项。

为了获取更详细的帮助和支持，可以访问 [PyIQA GitHub 页面](https://github.com/Westlake-AI/pyiqa)，这里包含了更多关于配置环境的信息以及其他可用的功能介绍。