帮我写个vbr代码,表命名为1,我要D列所有内容后面加个 /

时间: 2024-04-10 12:34:23 浏览: 19
当然可以!以下是一个简单的VBA代码,可以在表格的D列所有内容后面加上斜杠 "/": ```vba Sub AddSlash() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim i As Long Set ws = ThisWorkbook.Sheets("1") '将表名改为你的表名 lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "D").End(xlUp).Row For i = 1 To lastRow ws.Cells(i, "D").Value = ws.Cells(i, "D").Value & "/" Next i MsgBox "斜杠添加完成!" End Sub ``` 请按照以下步骤执行该代码: 1. 打开你的Excel文件。 2. 按下 `Alt + F11` 打开Visual Basic编辑器。 3. 在左侧的项目资源管理器窗口中,找到你的工作簿,展开它并双击 `Sheet1` (或你的表名)。 4. 在右侧的代码窗口中,粘贴上述代码。 5. 按下 `Ctrl + S` 保存并关闭VBA编辑器。 6. 按下 `Alt + F8` 打开宏对话框。 7. 选择 `AddSlash` 宏,并点击“运行”。 这样,你的表格的D列所有内容后面都会加上斜杠 "/" 希望对你有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
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写一个nvidia c++摄像头h264编码代码

### 回答1: 可以参考以下代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <nvcuvid.h> // Define the input and output parameters const char* szInputFilePath = "input.h264"; const char* szOutputFilePath = "output.h264"; int main(int argc, char* argv[]) { // Initialize the CUDA and Video decoder CUcontext cuContext = NULL; CUstream cuStream = NULL; NvCudaVideoContext cudaVideoContext; // Allocate memory for the input and output buffers unsigned char* pInputBuffer = NULL; unsigned char* pOutputBuffer = NULL; // Read in the input H264 file and allocate memory for the output buffer size_t nInputBufferSize = 0; size_t nOutputBufferSize = 0; ReadH264File(szInputFilePath, &pInputBuffer, &nInputBufferSize); pOutputBuffer = (unsigned char*)malloc(nInputBufferSize); nOutputBufferSize = nInputBufferSize; // Perform NVIDIA Cuda H264 decoding NvCudaVideoDecode(&cudaVideoContext, cuContext, cuStream, pInputBuffer, nInputBufferSize, pOutputBuffer, nOutputBufferSize); // Write the output H264 file WriteH264File(szOutputFilePath, pOutputBuffer, nOutputBufferSize); // Cleanup if (pInputBuffer) free(pInputBuffer); if (pOutputBuffer) free(pOutputBuffer); NvCudaVideoDestroy(&cudaVideoContext); return 0; } ### 回答2: 要编写一个 NVIDIA C 摄像头 H.264 编码代码,你可以按照以下步骤进行操作: 第一步,你需要准备好一台支持 NVIDIA GPU 的计算机,并且安装好适应的驱动和软件环境。你可以使用 NVIDIA Video Codec SDK 来编写代码,该 SDK 提供了一套用于编码和解码视频的 API。 第二步,你需要打开摄像头设备,并且配置摄像头的参数,如分辨率、帧率等。你可以使用 NVIDIA 的 Multimedia API(NvMedia)来完成此步骤。首先,你需要初始化 NvMedia,然后打开摄像头设备。接下来,你可以设置摄像头的参数,如分辨率和帧率。 第三步,你需要创建一个用于编码的视频编码器。你可以使用 NVIDIA Video Codec SDK 中的 API 来创建和配置编码器。首先,你需要初始化编码器,并设置编码参数,如输入图像格式、输出码流格式和编码比特率。然后,你可以创建编码器会话,并进行编码器初始化。 第四步,你需要采集摄像头的图像帧,并将其送入编码器进行编码。你可以使用 NvMedia API 来捕获图像帧,并将其转换为编码器可以接受的格式。然后,你可以将图像帧送入编码器会话进行编码,并将编码后的数据写入文件或发送到其他目标。 第五步,你需要释放所有资源并进行清理工作。在完成编码操作后,你需要销毁编码器会话并释放所有相关资源。最后,关闭摄像头设备,释放 NvMedia 相关资源。 以上是一个简单的示例代码框架,你可以根据实际需求进行扩展和优化。对于具体的函数调用和细节,请参考 NVIDIA Video Codec SDK 和 NvMedia 的文档,以获得更详细的信息和示例代码。 ### 回答3: 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用NVIDIA C摄像头库进行H264编码。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <signal.h> #include <stdint.h> #include <nvmedia.h> #include <nvmedia_isc.h> #include <nvmedia_2d.h> #include <nvmedia_icp.h> #include <nvmedia_iep.h> #include <nvmedia_ipp.h> #include <nvmedia_i2c.h> #include <nvmedia_sv.h> #define WIDTH 1920 #define HEIGHT 1080 #define FRAMERATE 30 #define NUM_BUFFER 5 NvMediaDevice *device; NvMediaSurfaceType surfType = NvMediaSurfaceType_R8G8B8A8; NvMediaIPPManager *ippManager; NvMediaIEP *iep; typedef struct { NvMediaImage *inputImage; NvMediaImage *outputImage; NvMediaBlock *block; } Context; void cleanup(Context *ctx) { if (ctx) { if (ctx->inputImage) NvMediaImageDestroy(ctx->inputImage); if (ctx->outputImage) NvMediaImageDestroy(ctx->outputImage); if (ctx->block) NvMediaBlockDestroy(ctx->block); } } void sigintHandler(int signum) { NvMediaIPPStopPipeline(ippManager); cleanup(NULL); exit(0); } int main() { signal(SIGINT, sigintHandler); if (NvMediaDeviceCreate(&device) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to create the NvMedia device\n"); return -1; } NvMediaICPSettings icpSettings; memset(&icpSettings, 0, sizeof(NvMediaICPSettings)); icpSettings.interfaceType = NVMEDIA_IMAGE_CAPTURE_EMBEDDED_SYNC; icpSettings.width = WIDTH; icpSettings.height = HEIGHT; icpSettings.surfAllocAttrs[0].type = surfType; icpSettings.surfAllocAttrs[0].numSurfaces = NUM_BUFFER; NvMediaICP *icp = NvMediaICPCreate(device, &icpSettings); if (!icp) { printf("Failed to create ICP\n"); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } Context ctx; memset(&ctx, 0, sizeof(Context)); ctx.block = NvMediaBlockCreate(device, NVMEDIA_BLOCK_COMPUTE_1); if (!ctx.block) { printf("Failed to create NvMedia block\n"); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } NvMediaSurfAllocAttr surfAllocAttrs[NUM_BUFFER]; memset(surfAllocAttrs, 0, sizeof(NvMediaSurfAllocAttr) * NUM_BUFFER); for (int i = 0; i < NUM_BUFFER; i++) { surfAllocAttrs[i].type = NVMEDIA_IMAGE_YUV420; surfAllocAttrs[i].layout = NVMEDIA_IMAGE_LAYOUT_BLOCK_LINEAR; surfAllocAttrs[i].blockLinearFormat = NVMEDIA_BLOCKLINEAR_FORMAT_FOURCC_YUV420; surfAllocAttrs[i].surfAdvConfig = NULL; } if (NvMediaIPPManagerCreate(device, ctx.block, &ctx.inputImage, surfAllocAttrs, NUM_BUFFER, &ippManager) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to create IPP manager\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } ctx.outputImage = NvMediaImageCreate(device, NVMEDIA_IMAGE_YUV420, surfType, WIDTH, HEIGHT); if (!ctx.outputImage) { printf("Failed to create output image\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } NvMediaIPPComponent components[] = {NVMEDIA_IMAGE_CAPTURE_COMPONENT, NVMEDIA_IMAGE_OUTPUT_COMPONENT}; if (NvMediaIPPSetCaptureComponent(icp, components, &ctx.inputImage) != NVMEDIA_STATUS_OK || NvMediaIPPSetOutputComponent(ippManager, 1, components, &ctx.outputImage) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to set IPP components\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } NvMediaParams params; memset(&params, 0, sizeof(NvMediaParams)); params.codecParams.h264EncParams.width = WIDTH; params.codecParams.h264EncParams.height = HEIGHT; params.codecParams.h264EncParams.maxBitrate = 8000000; // 设置码率为8Mbps params.codecParams.h264EncParams.frameRateDen = 1; params.codecParams.h264EncParams.frameRateNum = FRAMERATE; params.codecParams.h264EncParams.profile = NVMEDIA_ENCODE_PROFILE_BASELINE; // 使用Baseline配置 params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.rateControlMode = NVMEDIA_RATE_CONTROL_MODE_VBR; // 使用可变码率(VBR) params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.vbvParams.vbvSize = 4000000; // 设置VBV大小为4s时长的码流 params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.vbvParams.initialDelay = 1000000; // 设置初始VBV时长为1s params.codecParams.h264EncParams.gopLength = FRAMERATE; // 设置关键帧间隔 iep = NvMediaIEPCreate(device, &params); if (!iep) { printf("Failed to create IEP\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } printf("Successfully initialized NVIDIA camera and encoder\n"); // 开始摄像头捕获与编码 if (NvMediaIPPRunPipeline(ippManager) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to start the IPP pipeline\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } while (1) { NvMediaImage *inputImages[NUM_BUFFER]; NvMediaImage *outputImages[NUM_BUFFER]; NvMediaIPPGetBuffers(ippManager, inputImages, outputImages, NULL, NULL); for (int i = 0; i < NUM_BUFFER; i++) { NvMediaSurface *inputSurface = NvMediaImageGetSurface(inputImages[i]); NvMediaBSPSetTimeStamp(NULL, inputSurface, 0); if (NvMediaIEPFeedFrame(iep, inputImages[i]) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to feed frame to IEP\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaIEPDestroy(iep); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } NvMediaImage *outputImage; if (NvMediaIEPGetFrame(iep, &outputImage, 0) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to get frame from IEP\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaIEPDestroy(iep); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } NvMediaImageGetSurface(outputImage); if (NvMediaIPPInsertFrame(ippManager, inputImages[i], outputImages[i], NULL, NULL) != NVMEDIA_STATUS_OK) { printf("Failed to insert IEP frame into IPP\n"); cleanup(&ctx); NvMediaICPDestroy(icp); NvMediaIEPDestroy(iep); NvMediaDeviceDestroy(device); return -1; } } } } ``` 这段代码展示了使用NVIDIA C摄像头库(NvMedia)和H.264编码器(NvMediaIEP)进行实时视频捕获和编码的过程。代码首先创建了NvMedia设备和ICP(Image Capture)模块,然后初始化IPP(Image Processing Pipeline)管道,并设置摄像头捕获组件和输出组件。接下来,代码创建了IEP(Image Encoder and Processor)和编码参数,并启动了摄像头捕获和编码。最后,代码在一个无限循环中将捕获到的帧送入IEP进行编码,并将编码后的帧插入IPP管道。

我用kvm创建了一个虚拟网桥vbr,kvm上建的虚机是连接到vbr,怎么让vbr关联到宿主机的物理网卡bond0,从而能从外部ssh远程到kvm创建的虚机

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