8/6/2024 12:34:42字符串转化为EXCEL时间戳

在Excel中，日期和时间是以一种特定的格式存储为时间戳的，这是基于1900年1月1日以来的秒数（包括小数部分表示毫秒）。要将"8/6/2024 12:34:42"这样的日期时间转换成Excel的时间戳，首先需要确保日期格式正确，并且考虑到Excel可能不接受/作为日期分隔符，通常用-或.代替。

所以，对于 "8/6/2024 12:34:42"，我们需要先将其转换为国际标准格式（如"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"），然后再计算出相对于1970年1月1日（Unix时间）的秒数，因为Excel可能不直接支持从这种格式解析。

转换步骤如下：

1. 将日期字符串改为："2024-08-06 12:34:42"
2. Excel时间戳是从1970年1月1日开始的秒数，加上微秒（Excel不支持毫秒，所以我们忽略这部分）
3. 使用合适的编程语言库进行转换，例如Python中的`pandas`库：

import pandas as pd

date_string = "2024-08-06 12:34:42"
excel_timestamp = pd.Timestamp(date_string).value // 1e9  # 或者使用pd.to_datetime然后astype(np.int64)

# excel_timestamp的结果就是秒数

注意：实际结果会是一个整数，因为Excel只记录到秒级别，没有毫秒。

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用Python将EXCEL中csc文件的特定列，特定行的字符串转化为时间戳，并将转化后的时间戳替换原数据

首先需要安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码读取EXCEL文件，将特定列，特定行的字符串转化为时间戳，并将转化后的时间戳替换原数据：

import openpyxl
from datetime import datetime

# 打开EXCEL文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历特定列，特定行
for row in range(2, 6): # 从第2行到第5行
    cell = worksheet.cell(row=row, column=3) # 第3列
    value = cell.value # 获取单元格的值
    timestamp = datetime.timestamp(datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 转化为时间戳
    cell.value = timestamp # 替换原数据

# 保存修改后的文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

在以上代码中，使用了datetime模块中的strptime方法将字符串转化为datetime对象，然后使用timestamp方法将datetime对象转化为时间戳。最后，将时间戳替换原数据，并保存修改后的文件。

将 1675008000000转换为2023/1/30 00:00:00 并写入excel文件python

要将时间戳1675008000000转换为格式为"2023/1/30 00:00:00"的日期和时间，并将其写入Excel文件中，可以使用Python中的pandas和openpyxl库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 将时间戳转换为日期和时间
timestamp = 1675008000000 / 1000  # 将时间戳除以1000以获得秒级别的时间戳
dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')

# 格式化日期和时间
formatted_date = dt.strftime("%Y/%-m/%-d %H:%M:%S")

# 创建一个包含日期和时间的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': [formatted_date]})

# 将DataFrame写入Excel文件
output_file = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)

在这个示例中，使用pandas的to_datetime()函数将时间戳转换为日期和时间对象。然后，使用strftime()方法将日期和时间格式化为字符串。接下来，创建一个包含格式化日期和时间的DataFrame，并将其写入名为"output.xlsx"的Excel文件中（如果文件不存在，则会创建一个新的文件）。

请确保已经安装了pandas和openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

运行以上代码后，会生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件，其中包含一个名为"Date"的列，该列的单元格中为转换后的日期和时间值："2023/1/30 00:00:00"。