yolov5 lite 和yolov5区别

YOLOv5 Lite是YOLOv5的一个轻量级版本，其主要目的是为了在资源受限的设备上运行，例如嵌入式设备和移动设备。相对于YOLOv5，YOLOv5 Lite具有更小的模型体积和更快的推理速度，但可能会牺牲一定的检测精度。

在具体实现上，YOLOv5 Lite通过减少卷积层的通道数、缩小输入图像的大小和减少特征图的数量来减小模型体积和加速推理过程。而YOLOv5则相对较大，在输入图像大小相同时，拥有更多的卷积层和特征图，因此可以获得更高的检测精度。

综上所述，YOLOv5 Lite适用于资源受限的场景，而YOLOv5则适用于对检测精度有更高要求的场景。