echarts series data 数值差异过大时，小数值无法显示问题

在ECharts中，当series数据中的数值差异非常大时，可能会出现小数值被压缩到图表上几乎不可见的问题，这通常是因为Y轴的比例设置默认按照最大值和最小值计算，如果差距悬殊，可能导致小数部分的刻度非常稀疏。为了解决这个问题，你可以采取以下几个步骤：

1. **调整Y轴比例**：使用`yAxis.scale`属性设置自适应比例，如`yAxis: {scale: true}`，它会自动根据数据范围调整比例。

option = {
   yAxis: {
      scale: true,
      min: 'dataMin', // 设定最低显示值，避免过于压缩
      max: 'dataMax', // 设定最高显示值
   },
   series: [...]
};

2. **手动设定范围**：如果你希望控制具体的显示范围，可以指定`yAxis.max`和`yAxis.min`值。

3. **对数尺度**：如果数据呈现幂律分布，可以尝试使用对数尺度(`type: 'log'`)，但这可能会影响非线性的解读。

4. **展示策略**：对于极端情况，可以考虑添加数据平滑或者分段显示，比如`splitLine`、`dataZoom`等工具。

5. **可视化的上下文提示（tooltip）**：尽管图形上看不到，但通过在鼠标悬浮时显示详细数值，可以帮助用户理解数据。

相关问题

echarts series data 柱状图数值差异过大时，小数值无法显示问题

当在ECharts的柱状图中，series的数据存在较大的数值差距，特别是当某些值非常小而其他值非常大时，较小的数值可能会显得微不足道，难以清晰地展示出来。这主要是因为柱状图的高度通常是基于数据值的比例来计算的，如果比例悬殊，小数值对应的柱子就会变得很细，可能不易察觉。

解决这个问题有几种方法：

1. **调整尺度**：可以尝试改变Y轴的`yAxis.scale`属性，设置成对数尺度(logarithmic scale)，这样可以让大的数值不会压过小的数值。

 yAxis: {
   scale: true, // 对数尺度
 },

2. **设置阈值**：对于小于某个阈值的数值，可以选择显示为固定值或者特定样式，而不是完全忽略。

data: [{
  value: 0.01,
  label: { show: true, formatter: '{value} (fixed)' }
}]

3. **分段显示**：利用`stack`属性将数据分为不同的组，每一组内的数据按照相对比例显示，然后再通过颜色、标签等方式区分。

4. **手动缩放**：在渲染前，先根据数据预估合适的最小值和最大值，然后手动设定图表的视窗范围。

setOption({
  yAxis: { min: 0.005 }, // 设置最小刻度
}, true); // 使用forceUpdate强制更新图表

echarts series data

Echarts系列数据是指在Echarts图表中展示的数据集合。它可以是一个数组，也可以是一个对象，包含了图表中需要展示的所有数据信息，如图表类型、坐标轴数据、图例、数据项等。在Echarts中，通过配置系列数据，可以实现不同类型的图表展示，如折线图、柱状图、饼图等。同时，Echarts还提供了丰富的数据处理和可视化功能，可以帮助用户更好地展示和分析数据。