jupyter notebook内核无法运行

引用中提到，当使用jupyter notebook执行代码时，可能会出现无法执行代码的情况，同时右上角也会提示内核正忙。此问题可能是由于内核连接失败或内核资源不足导致的。解决这个问题的方法是检查内核连接是否正常，如果连接失败可以尝试重新启动内核或重新启动jupyter notebook。另外，如果内核资源不足，可以尝试关闭其他运行的内核或增加内核的资源配额。

此外，引用中提到了另一种情况，即重装anaconda后jupyter内核出现问题。解决这个问题的方法是检查jupyter内核的配置文件(kernel.json)，确保其中的python路径与系统中的python路径一致。如果路径不一致，需要手动修改配置文件中的路径。另外，还需要检查系统的环境变量TEMP和TMP的路径是否含有中文，如果含有中文需要将其改为英文路径，并重启电脑。

相关问题

jupyter notebook内核

Jupyter Notebook内核是指Jupyter Notebook中运行代码的计算引擎，它可以是Python、R、Julia等编程语言的解释器或编译器。当用户在Jupyter Notebook中编写代码时，这些代码会被发送到内核进行解释或编译，并返回结果。用户可以通过更改内核来切换编程语言，从而在同一个Jupyter Notebook中使用不同的编程语言。

jupyter notebook 内核安装

Jupyter Notebook是一种流行的交互式计算环境，它允许用户通过浏览器编写和运行代码。为了使用特定语言（如Python、R或Julia等），你需要为Jupyter Notebook安装对应的内核（Kernel）。以下是安装Python内核的基本步骤：

1. **首先确认Python已安装**：检查电脑上是否已经安装了Python。如果没有，可以去Python官网下载并安装。

2. **安装`ipykernel`**：对于Python，你需要安装`ipykernel`这个包，它是Jupyter Notebook支持Python的基础组件。在命令行（Windows用户打开CMD或PowerShell，Mac/Linux用户打开终端）中输入以下命令：

   conda install ipykernel (如果你使用Anaconda)
   pip install ipykernel (如果你使用pip安装Python)

3. **选择Python版本**：确保正确安装匹配你系统中活跃Python版本的内核。有时可能会有多个版本的Python，需要指定安装对应版本的内核，例如：

   python -m ipykernel install --user --name="python3" --display-name="Python 3"

4. **验证安装**：安装完成后，你可以通过Jupyter Notebook打开一个新的Notebook文件，尝试运行一些Python代码，如果能正常工作，则说明内核已经成功安装。

5. **管理内核列表**：如果有多余的内核，可以在Jupyter Notebook的“Kernel”菜单中查看和管理它们。