sql server NTH_VALUE
时间: 2024-07-03 13:00:34 浏览: 12
`NTILE()` 和 `NTH_VALUE()` 是 SQL Server 中用于分组和排序的两个函数,但它们的用途略有不同。
1. **NTILE()** 函数:这个函数将行集分成指定数量的等大小的分区(tile或组),每个分区包含大约相等数量的行。例如,`NTILE(4)` 将结果集分成4个组,每组包含原始数据的一份四分之一。NTILE通常用于分区查询,以便进行进一步的数据分析或操作。
2. **NTH_VALUE()** 函数:这个函数返回一个窗口中的第 N 个值。它在窗口函数中使用,比如在`OVER()`子句中。当你想要获取每个分区中的特定行,比如第1行、第5行或最后一个行时,NTH_VALUE非常有用。它不会改变数据的总数量,而是根据窗口定义提取数据。
例如,如果你想找到每个部门销售额的最高值,你可以这样做:
```sql
SELECT SalesPerson, Department,
NTH_VALUE(SalesAmount, 1) OVER (PARTITION BY Department ORDER BY SalesAmount DESC) as HighestSale
FROM SalesTable;
```
这将返回每个部门的第一大销售额。
相关问题
sql中的NTH_VALUE()函数
NTH_VALUE()函数是SQL中的窗口函数之一,它用于获取分组内指定位置的值。它的语法如下:
```
NTH_VALUE(expression, n) OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)
```
其中,expression表示要获取的值的列或表达式,n表示要获取的位置。PARTITION BY子句指定分组依据,ORDER BY子句指定排序方式,ROWS BETWEEN子句指定窗口大小。
例如,以下语句将在每个部门内按照工资从高到低排序,然后获取每个部门内工资排名第二的员工的姓名和工资:
```
SELECT department, name, salary,
NTH_VALUE(name, 2) OVER (
PARTITION BY department
ORDER BY salary DESC
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
) AS second_highest_paid_employee,
NTH_VALUE(salary, 2) OVER (
PARTITION BY department
ORDER BY salary DESC
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
) AS second_highest_salary
FROM employees
```
nth_value窗口函数
NTH_VALUE是一种窗口函数,用于返回在窗口中第n行的measure_expr值。measure_expr可以是任何可以计算的表达式。NTH_VALUE函数的语法为NTH_VALUE(measure_expr, n) [FROM {FIRST|LAST}] [{RESPECT|IGNORE} NULLS OVER (analytic_clause)。它可以在指定的窗口内动态应用聚合函数,如sum、avg、max、min和count等。这个函数通常用于处理复杂的业务需求,可以根据需要返回窗口中的第n行值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分析(窗口)函数:NTH_VALUE](https://blog.csdn.net/weixin_44976611/article/details/106349733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mysql 窗口函数(三)](https://blog.csdn.net/lv_yishi/article/details/121487484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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