row_number()over(partition by id order by last_time desc) rnk 解释
时间: 2024-09-20 09:09:32 浏览: 16
`row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY last_time DESC)` 是SQL查询中的窗口函数,它主要用于在分组后的数据集内部进行排序并分配行号。在这个表达式中:
1. `row_number()` 是一个内置函数,用于给每一行分配一个唯一的行号,按顺序排列。
2. `OVER()` 指定了一个窗体(Window),即对数据集中的行进行操作的上下文。这里指定了两个部分:
- `PARTITION BY id` 表示按照id字段将数据分成不同的分区。每个分区内的行会有独立的行号序列。
- `ORDER BY last_time DESC` 则表示在每个分区内部,行的顺序基于last_time字段降序排列。这意味着id相同的行,最后更新的记录会得到较小的行号。
所以,rnk(通常代表rank的意思,可能是排名或编号)就是根据每个id下的last_time值从高到低排列的结果,每一行都有一个唯一的行号,这对于需要按时间顺序对数据进行分组和排序分析非常有用。例如,在报告中最新的数据或者进行数据分析时,可以快速找到每个id对应的最新状态。
相关问题
hive中row_number over(partition by order by)
`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数,用于对查询结果进行分组和排序,并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中,`partition by`用于指定分组的列,`order by`用于指定排序的列。
以下是一个示例,假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表,其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组,并按照`score`从高到低排序,为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句:
```sql
select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中的行的唯一序号。
如果我们想要在每个分组中随机选择一行,并为其分配一个唯一的序号,可以使用以下语句:
```sql
select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。
row_number over (partition by a order by b desc)
以下是使用row_number() over(partition by name order by timestamp desc)的示例:
```sql
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY timestamp DESC) AS idx
FROM your_table_name;
```
这个示例中,ROW_NUMBER()函数根据name分区,并按照timestamp降序排列,为每个分区中的行分配一个唯一的行号。