YOLOv5准确率的概念
时间: 2024-06-18 07:04:38 浏览: 189
yolov5-v6.1.zip
YOLOv5是一种目标检测算法,它的准确率是指模型在测试集上检测出正确物体的数量与总检测物体数量的比例。YOLOv5是由Ultralytics团队开发的目标检测算法,其准确率较高,可以达到最新的目标检测算法的水平。根据不同的数据集和模型设置,YOLOv5的准确率可能会有所不同。例如,在COCO数据集上,使用YOLOv5模型,mAP50(IoU=0.5)为0.44,mAP75(IoU=0.75)为0.28。
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