yolov5算法总共几层
时间: 2024-05-26 10:09:39 浏览: 186
yolov5划分数据集
YOLOv5是一种目标检测算法,总共有6层,分别是输入层、CSPNet主干网络、SPP网络、PAN网络、YOLOv5头部、输出层。其中,CSPNet主干网络、SPP网络和PAN网络是YOLOv5的核心模块,用于提取特征并融合不同尺度的特征信息。YOLOv5头部则用于对特征进行分类和回归,最终输出检测结果。输入层和输出层则分别用于输入图像和输出检测结果的信息。
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