用python中的statsmodels读取excel建立多元回归模型

你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并使用`statsmodels`库来建立多元回归模型。首先，确保你已经安装了这两个库。

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 提取自变量和因变量
X = data[['x1', 'x2', 'x3']]
y = data['y']

# 添加截距项
X = sm.add_constant(X)

# 建立多元回归模型
model = sm.OLS(y, X)

# 拟合模型
results = model.fit()

# 查看回归结果
print(results.summary())

在上述代码中，你需要将`your_file_path.xlsx`替换为你的Excel文件的路径。然后，你可以指定自变量和因变量，并使用`sm.add_constant()`方法添加截距项。接下来，使用`sm.OLS()`方法建立多元回归模型，并使用`fit()`方法拟合模型。最后，使用`summary()`方法查看回归结果。

这样，你就可以使用`statsmodels`库来读取Excel文件并建立多元回归模型了。