潜在蒸发 matlab

潜在蒸发是指在没有限制条件下，水面上方的空气中所能达到的最大蒸发量。在Matlab中，可以使用ET0函数来计算潜在蒸发。

例如，计算某个地区在某个时间段内的潜在蒸发量，可以使用以下代码：

lat = 30.0; % 纬度
elevation = 100.0; % 海拔高度
temp = [25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0]; % 温度
rh = [50.0, 55.0, 60.0, 65.0, 70.0]; % 相对湿度
wind = [2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0]; % 风速
date = datetime(2021, 7, 1):datetime(2021, 7, 5); % 时间段

ET0 = et0(lat, elevation, temp, rh, wind, date);

相关问题

MATLAB经典蒸发模型代码

经典蒸发模型是指Penman-Monteith方法，其MATLAB代码如下：

% 输入参数
T = 25; % 空气温度，单位：摄氏度
RH = 60; % 相对湿度，单位：百分比
U = 2; % 风速，单位：m/s
P = 101325; % 大气压强，单位：Pa
Rn = 200; % 净辐射，单位：W/m2
G = 0; % 地面热通量，单位：W/m2
LAI = 2; % 叶面积指数
z = 2; % 高度，单位：m

% 常数
sigma = 5.67e-8; % 斯特藩-玻尔兹曼常数，单位：W/m2/K4
cp = 1005; % 干空气比热，单位：J/kg/K
lambda = 2450000; % 水的潜热，单位：J/kg

% 饱和水汽压力，单位：Pa
es = exp(77.345 + 0.0057 * T - 7235 / T) / T^8.2;
% 实际水汽压力，单位：Pa
ea = RH / 100 * es;
% 空气密度，单位：kg/m3
rhoa = P / (287.05 * (T + 273.15));
% 热舒适度参数，单位：Pa/K
delta = 4098 * es / (T + 273.15)^2;
% 水汽压斜率曲线，单位：Pa/K
gamma = 0.665e-3 * P / lambda;
% 叶面温度，单位：摄氏度
Ts = T + 0.5 * (LAI * sigma * (T + 273.15)^4 + Rn - G) / (rhoa * cp * U) - 273.15;
% 潜在蒸散量，单位：mm/s
LE = delta * (Rn - G) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * U)) / lambda * 1000;
% 实际蒸散量，单位：mm/s
E = 1.26 * (ea - 0.7 * es) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * U)) / lambda * 1000;

% 输出结果
disp(['Ts = ' num2str(Ts) ' °C']);
disp(['LE = ' num2str(LE) ' mm/s']);
disp(['E = ' num2str(E) ' mm/s']);

matlab计算潜在蒸散发

潜在蒸散发是指在给定的时间段内，地表水分蒸发的潜力。在matlab中可以使用不同的方法来计算潜在蒸散发。

其中常用的方法之一是基于潜在蒸散发公式的Penman-Monteith模型。该模型考虑了气候因素、植被特性、土壤含水量和蒸发发生的有效因素。通过输入相关的气象和环境因素，可以计算出潜在蒸散发的值。

在使用matlab计算潜在蒸散发时，可以使用现有的工具箱，如Climate Data Toolbox来获取气象数据，包括温度、风速、湿度等。然后，根据Penman-Monteith公式，使用这些数据进行计算。

步骤如下：

1. 通过Climate Data Toolbox获取所需的气候数据，例如温度、风速和湿度。
2. 根据Penman-Monteith公式，结合所需的气象变量，计算参考作物的潜在蒸散发量。
3. 在计算过程中，还需考虑作物特性和土壤水分情况等因素。
4. 最后，可以使用matlab绘制结果的图形，展示潜在蒸散发的变化趋势。

总之，在matlab中计算潜在蒸散发需要使用合适的模型，并结合适当的气象数据和其他环境因素进行计算。使用matlab的工具箱和编程功能可以更方便地进行这些计算，并可视化结果，便于进一步分析和研究。