__annotations__

`__annotations__` 是 Python 中的一个特殊属性，用于存储对象的注解信息。

注解是在函数定义、类定义、方法定义等语法结构中使用的一种语法，它可以用来为对象添加额外的类型信息或其他元数据。

当我们在定义函数或类时使用注解语法时，Python 解释器会将这些注解存储在 `__annotations__` 属性中。这个属性是一个字典，其中键是被注解的对象的名称，值是注解的内容。

下面是一个例子，展示如何使用注解和访问 `__annotations__` 属性：

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

print(add.__annotations__)

输出结果为：`{'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}`

在上面的例子中，我们定义了一个函数 `add`，并为参数 `a` 和 `b` 添加了类型注解，并为返回值添加了类型注解。然后，我们通过访问 `add.__annotations__` 来获取这些注解的内容。

需要注意的是，Python 解释器默认情况下并不会对注解进行任何类型检查或验证。注解只是一种元数据，可以用于文档生成、静态类型检查工具等场景。如果需要进行类型检查，可以使用第三方库或 Python 的类型提示功能。

相关问题

def __annotations__用法

def __annotations__是Python中的一个特殊方法，用于访问函数的注解。注解是一种在函数定义中添加额外信息的方式，它提供了关于参数类型、返回值类型和其他相关信息的说明。通过使用__annotations__方法，我们可以获取函数的注解信息。

在引用中的代码示例中，函数create被注解为返回类型为Deck。这个注解可以通过访问__annotations__方法来获取。

在Python 3.0之后的版本中，函数注解成为了一种合法的语法，它允许我们在函数定义中添加参数和返回值的类型注解。然而，在Python 3.7之前的版本中，函数注解只是一个语法糖，它并不会对代码的执行产生任何影响。

要让函数注解在Python 3.7及以上版本中生效，可以使用__future__模块中的annotations属性。通过在代码的开头添加以下导入语句可以启用函数注解的功能：

from __future__ import annotations

这样一来，就可以在函数定义中使用注解，并且可以通过__annotations__方法来获取注解信息。

引用中的文章介绍了Python 3中的函数注解的用法和特性，可以作为参考。

总结来说，def __annotations__用法是用于访问函数的注解信息，可以通过该方法获取函数的参数类型、返回值类型等相关信息。在Python3.7及以上版本中，可以通过导入__future__模块的annotations属性来启用函数注解的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

foo.__annotations__

`foo.__annotations__` 返回一个字典，其中包含函数参数和返回值的注释。示例代码如下：

def foo(x: int, y: str) -> float:
    return 3.14

print(foo.__annotations__)

输出结果为：`{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'str'>, 'return': <class 'float'>}`。这表示函数 `foo` 的第一个参数 `x` 应该是一个整数，第二个参数 `y` 应该是一个字符串，函数返回值应该是一个浮点数。