python clickhouse 写入数据

使用Python连接ClickHouse并将数据写入ClickHouse的方法如下：

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000, user='default', password='', database='default')

# 创建表
client.execute('CREATE TABLE test (id Int32, name String) ENGINE = Memory')

# 插入数据
data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]
client.execute('INSERT INTO test (id, name) VALUES', data)

# 查询数据
result = client.execute('SELECT * FROM test')
print(result)

# 关闭连接
client.disconnect()

上述代码中，首先使用`Client`类连接到ClickHouse数据库。然后，使用`execute`方法执行SQL语句，创建一个名为`test`的内存表。接着，使用`execute`方法将数据插入到表中。最后，使用`execute`方法查询表中的数据，并将结果打印出来。最后，使用`disconnect`方法关闭连接。

相关问题

python 批量写入clickhouse

以下是Python批量写入ClickHouse的两种常见方式：

1. 使用CSV文件批量写入：

# 将数据写入CSV文件
# 然后使用clickhouse-client命令将CSV文件中的数据批量写入ClickHouse
cat /dev/shm/data | clickhouse-client -h 123.456.1.X --query="insert into database.table FORMAT CSV"
# 或者
clickhouse-client -h 192.168.1.X --query="insert into database.table FORMAT CSV" < /dev/shm/data.csv

2. 分批传输数据批量写入：

# 将数据转换为字典列表
data_list = res_df.to_dict("records")
n = len(data_list)
logging.info(f"insert data to {tmp_table}... total: {n}.")
# 分批传输数据
for i in range(0, n, 10000):
    sql = """ insert into {tmp_table} FORMAT JSONEachRow {data_json} """.format(
        tmp_table=tmp_table, data_json=json.dumps(data_list[i:i+10000]))
    client.execute(sql)

python批量导入数据到clickhouse

可以使用Python中的clickhouse-driver库来批量导入数据到ClickHouse。

以下是一个基本的示例代码：

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000)

# 创建表
client.execute('CREATE TABLE example (id Int32, name String) ENGINE = Memory')

# 准备数据
data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]

# 执行批量插入
client.execute('INSERT INTO example (id, name) VALUES', data)

在这个例子中，我们首先创建了一个ClickHouse客户端对象，并连接到本地主机的ClickHouse服务器。接着，我们创建了一个名为“example”的内存表，并准备了一些数据。

最后，我们使用`execute()`方法将数据批量插入到ClickHouse表中。需要注意的是，我们使用了`VALUES`关键字，而不是`VALUE`，这是因为我们想要插入多个值，而不是单个值。

如果你的数据量很大，可以考虑使用ClickHouse的CSV格式批量加载数据，这可以更快地导入大量数据。以下是一个使用CSV格式批量导入数据的示例代码：

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000)

# 创建表
client.execute('CREATE TABLE example (id Int32, name String) ENGINE = Memory')

# 准备数据
data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]

# 将数据写入CSV文件
with open('example.csv', 'w') as f:
    for row in data:
        f.write(f'{row[0]},{row[1]}\n')

# 执行批量插入
client.execute('INSERT INTO example FORMAT CSV', open('example.csv', 'rb').read())

在这个例子中，我们首先创建了一个ClickHouse客户端对象，并连接到本地主机的ClickHouse服务器。接着，我们创建了一个名为“example”的内存表，并准备了一些数据。

然后，我们将数据写入CSV文件中，并使用`execute()`方法将CSV文件批量插入到ClickHouse表中。需要注意的是，我们使用了`FORMAT CSV`关键字，这告诉ClickHouse我们要使用CSV格式导入数据。