elasticsearch查询既返回总数又返回条件查询数量

在Elasticsearch中，如果你想要同时获取结果集的总数以及满足特定条件的记录数，可以使用`search` API配合`aggregations`功能。`aggregations`允许你在搜索结果之外计算统计数据，比如计数。

你可以创建一个自定义聚合，例如`cardinality`、`bucket_count`或者`terms`，来统计匹配特定条件的文档数量。同时，`size`参数用于指定返回的文档数，而`scroll`或`track_total_hits`则可以让你获取整个搜索结果集的总记录数。

示例代码片段可能会像这样：

GET /your_index/_search
{
  "size": 0,   // 不返回实际文档，仅用于获取总数
  "query": {
    "match": { ... }  // 你的查询条件
  },
  "aggregations": {
    "condition_count": {  // 自定义聚合名称
      "bucket_count": {}  // 使用bucket_count计算匹配数量
    }
  },
  "track_total_hits": true  // 获取总记录数
}

执行此请求后，你会得到一个响应，其中包含`hits.total.value`表示匹配总数，而`aggregations.condition_count.value`则是满足条件的文档数。

相关问题

.net elasticsearch查询既返回总数又返回条件查询数量

在.NET中，Elasticsearch查询可以同时获取文档总数(total)以及满足特定条件的文档数量(matching count)。通常，当你需要在搜索结果中显示总记录数以及实际匹配的数量时，可以在`SearchDescriptor<T>`或者`SearchRequest`中添加额外的统计。

例如，在`Nest`库中，你可以这样做：

var searchResponse = client.Search<MyDocument>(s => s
    // 查询条件
    .Query(q => q
        .Term(q => q.Field1, "value")
    )
    // 添加计数器
    .Aggregations(a => a
        . Terms("field_agg", t => t Field("field_to_count").Size(100)) // 指定你想计数的字段
        .Sum(su => su.SumField("total") ) // 获取总数
    )
);
int totalCount = searchResponse.Total; // 总记录数
int matchingCount = searchResponse.Aggregations["field_agg"]["buckets"].Count(); // 匹配数量

这里，`Terms Aggregation`用于计算"field_to_count"字段的分组数目，而`Sum Aggregation`则计算所有文档的总数。

elasticsearch怎样查询总数

在 Elasticsearch 中，可以使用 `count API` 来查询文档总数。

你可以使用如下的请求来查询索引中所有文档的总数：

GET /my_index/_count

你也可以通过使用查询参数来筛选出满足特定条件的文档：

GET /my_index/_count
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

上述请求将会查询出标题中包含有 "Elasticsearch" 的文档的总数。

另外，你还可以使用聚合功能来统计文档总数。例如，下面的请求使用了 `cardinality` 聚合来统计不同的值的数量：

GET /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "unique_authors": {
      "cardinality": {
        "field": "author"
      }
    }
  }
}

该请求会返回不同的作者数量，也就是文档总数。