shardingjdbc shardingsphere 关系

Sharding-JDBC和ShardingSphere之间存在一定的关系。Sharding-JDBC是一种轻量级的Java框架，提供了对关系型数据库的水平拆分和分片的支持。它基于JDBC接口进行开发，可以无缝地与现有的数据库访问层进行整合，实现对分布式数据库的访问和管理。

ShardingSphere是一个分布式数据库中间件生态圈，包括Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar三个子项目。ShardingSphere的目标是为分布式数据库提供一站式的解决方案。其中，Sharding-JDBC作为ShardingSphere的核心组件，负责提供对数据库的水平切分和分片能力。

Sharding-JDBC和ShardingSphere之间的关系可以理解为：Sharding-JDBC是ShardingSphere生态圈中的一个子项目，也是最重要的组成部分。Sharding-Sidecar是一个统一的数据库中间层，用于实现对数据库的请求转发和负载均衡。而Sharding-Proxy则是一个完全独立的数据库中间件，具有代理、路由、分片和事务处理等能力。

总的来说，Sharding-JDBC和ShardingSphere共同构成了一个功能强大、灵活可扩展的分布式数据库解决方案。Sharding-JDBC提供了对数据库的水平拆分和分片的支持，而ShardingSphere则为这个生态圈提供了更多的功能和扩展性。使用ShardingSphere可以简化开发和维护分布式数据库的工作，提高系统的可伸缩性和性能。

相关问题

shardingjdbc 5.2

Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件，用于将关系型数据库按照表或者行进行分片存储。引用中提到了Sharding-JDBC 5.2.0版本的配置上与之前版本有一些区别，下面是一些关键的配置步骤：

1. 首先，需要添加相关依赖到项目的pom.xml文件中，其中包括mysql-connector-java和shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter的依赖。

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.13</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

2. 接下来，你需要自定义分片策略。在之前的5.0.0版本中，我们可以配置分库和分表的算法类全限定名，但在5.2.0版本中，你需要配置分库和分表算法的别名，并且使用了type属性来指定算法类的类型。

例如，对于自定义的分库算法，你需要配置以下属性：

spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.standard.sharding-algorithm-name=别名
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-algorithm-name=别名

并且需要配置两个进一步的属性，即props.strategy（配置分片策略类型）和props.algorithmClassName（配置分片算法的全限定名）。

请注意，这是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体需求进行进一步的配置。以上是Sharding-JDBC 5.2.0版本的一些配置步骤和注意事项。希望对你有帮助！

shardingjdbc配置

ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，其中的Sharding-JDBC模块可以实现对关系型数据库进行分库分表，具有高性能、易扩展等优点。

以下是Sharding-JDBC的配置示例：

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${shardingsphere.version}</version>
</dependency>

2. 配置数据源

spring:
  datasource:
    # 默认数据源
    primary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_primary?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    # 分片数据源1
    sharding1:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_sharding1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    # 分片数据源2
    sharding2:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_sharding2?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

3. 配置分片规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: primary, sharding1, sharding2
      # 配置默认数据源
      default-data-source-name: primary
      rules:
        # 配置表规则
        - !SHARDING
          tables:
            user:
              actual-data-nodes: sharding${0..1}.user${0..1}
              table-strategy:
                inline:
                  sharding-column: id
                  algorithm-expression: user${id % 2}
              key-generator:
                column: id
                type: SNOWFLAKE
          # 配置分库策略
          sharding-algorithms:
            - type: INLINE
              props:
                algorithm-expression: sharding${user_id % 2}
          # 配置分表策略
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: user_id
              algorithm-expression: user${user_id % 2}

在上述配置中，我们定义了三个数据源：一个主数据源和两个分片数据源。然后我们配置了一个分片规则，对user表进行水平分库分表，分为两个库、两个表，以id和user_id字段作为分片键。其中，id是用于分库的字段，user_id是用于分表的字段。

最后，我们配置了分库和分表的策略，这里我们使用了inline算法，通过id和user_id的模运算来决定数据分片的位置。

以上就是Sharding-JDBC的基本配置，更多详细的配置可以参考官方文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/