Prometheus查询语言

Prometheus 查询语言（PromQL）是专门为监控系统 Prometheus 设计的查询语言，它是一种强大的、灵活的语言，用于从时间序列数据集中检索指标值。PromQL 可以用来：

1. **数据查询**：编写表达式来获取指标的历史数据，如特定时间范围内的平均值、最大值、最小值等。
2. **过滤和聚合**：根据标签（labels）或时间条件筛选数据，进行聚合计算，如求和、计数、滑动窗口统计等。
3. **复杂计算**：支持链式操作和嵌套表达式，可以进行复杂的数学运算和逻辑组合。
4. **通知和告警规则**：根据PromQL查询结果设置告警，当满足某种条件时触发通知。

PromQL语法简洁，易于学习，但同时也具有很高的表达能力。常见的 PromQL 关键字包括 `sum`、`avg`、`min`、`max`、`rate`、`count` 等，以及时间相关的操作符如 `>`、`<`、`=~` 等。

相关问题

prometheus查询语句

Prometheus提供了名为PromQL的函数式查询语言，用于实时选择和聚合时间序列数据，并且可以通过HTTP API由外部系统使用。下面是一个示例的Prometheus查询语句：
prometheus_http_requests_total offset 1m
这个查询语句表示获取指标名称为prometheus_http_requests_total的所有时间序列在过去1分钟的即时样本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [完全解读Prometheus查询](https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/124375194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Prometheus中的promQL语句](https://blog.csdn.net/L2111533547/article/details/126313090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

prometheus查询带宽总量

根据提供的引用内容，我们可以看出Prometheus主要用于监控和度量系统的各种指标，包括计数器（Counter）、仪表（Gauge）、直方图（Histogram）和摘要（Summary）等。如果要查询带宽总量，我们需要先确定需要监控的指标，然后在Prometheus中定义相应的规则和查询语句。例如，如果我们想要监控网络带宽使用情况，可以使用网络流量监控工具（如Netdata）来收集数据，并将其导入到Prometheus中。然后，我们可以使用PromQL查询语言来查询和分析这些数据，以获取带宽总量等指标。具体的查询语句和规则需要根据实际情况进行定义和调整。