od整数数组按个位置排序

要按照个位数对整数数组进行排序，可以使用基数排序算法。

首先，将数组中的元素根据个位数的值分配到10个桶中。然后，按照0到9的顺序，依次将每个桶中的元素取出，重新放回原数组中。这样，个位数相同的元素就被按照桶的顺序放回了数组中。接下来，按照十位数的值再次执行相同的操作，直到最高位数。

例如，对于数组[23, 56, 12, 45, 78]，首先按照个位数的值进行分配：

桶0：
桶1：12
桶2：
桶3：23
桶4：45
桶5：56
桶6：
桶7：78
桶8：
桶9：

然后，按照0到9的顺序，将桶中的数重新放回数组：

[12, 23, 45, 56, 78]

接着，按照十位数的值再次进行分配：

桶0：
桶1：12
桶2：23
桶3：
桶4：45
桶5：56
桶6：
桶7：78
桶8：
桶9：

再次按照0到9的顺序，将桶中的数重新放回数组：

[12, 23, 45, 56, 78]

最后，按照百位数进行分配和排列，但是由于数组中的数没有百位数，所以无需进行操作。最终得到的有序数组为[12, 23, 45, 56, 78]。

相关问题

华为od找出两个整数数组中同时出现的整数

华为OD工作方式如下：给定两个整数数组，想要找出这两个数组中同时出现的整数。我们可以使用哈希集合来解决此问题。

首先，我们创建一个空的哈希集合。然后，遍历第一个整数数组，将其中的每个整数都添加到哈希集合中。接下来，我们遍历第二个整数数组，对于每个元素，判断它是否在哈希集合中。如果在集合中，说明这个整数是同时出现在两个数组中的一个整数。

具体的步骤如下：
1. 创建一个空的哈希集合。
2. 遍历第一个整数数组，将其中的每个整数都添加到哈希集合中。
3. 创建一个空的结果数组，用来存储同时出现的整数。
4. 遍历第二个整数数组，对于每个元素，判断它是否在哈希集合中。
- 如果在集合中，将这个整数添加到结果数组中。
5. 返回结果数组。

下面是一个示例代码：

def find_common_integers(nums1, nums2):
    # 创建哈希集合
    hash_set = set()
    # 遍历第一个整数数组，将其中的每个整数添加到哈希集合中
    for num in nums1:
        hash_set.add(num)

    # 创建结果数组
    result = []
    # 遍历第二个整数数组，对于每个元素，判断它是否在哈希集合中
    for num in nums2:
        # 如果在集合中，将这个整数添加到结果数组中
        if num in hash_set:
            result.append(num)

    # 返回结果数组
    return result

通过以上步骤和代码，我们可以找出两个整数数组中同时出现的整数。

od 考试整形数组按个位值排序

要按个位值对整形数组进行排序，可以使用计数排序。首先，创建一个大小为10的计数数组count，用于存放每个个位值对应的数字出现的次数。然后，遍历整形数组，将每个数字的个位值取出，并在对应的count数组位置上加1。接下来，将count数组中的元素累加，得到每个个位值最后应该出现的位置。然后，创建一个与原数组相同大小的临时数组temp，用于存放排序结果。再次遍历原数组，将每个数字的个位值取出，根据count数组中对应的位置，将数字放入temp数组中，并将count数组中对应位置的值减1。最后，将temp数组中的值复制回原数组，即完成了按个位值排序的过程。

以下是示例代码：

def radix_sort(arr):
    max_value = max(arr)
    exp = 1
    while max_value // exp > 0:
        count = [0] * 10
        temp = [0] * len(arr)
        
        for num in arr:
            digit = (num // exp) % 10
            count[digit] += 1
        
        for i in range(1, 10):
            count[i] += count[i - 1]
        
        for i in range(len(arr) - 1, -1, -1):
            num = arr[i]
            digit = (num // exp) % 10
            temp[count[digit] - 1] = num
            count[digit] -= 1
        
        arr[:] = temp
        exp *= 10

arr = [53, 89, 12, 43, 24]
radix_sort(arr)
print(arr)

以上代码实现了对整形数组arr按个位值进行排序，最终输出结果为[12, 43, 24, 53, 89]。