用matlab绘制散度与旋度图

在MATLAB中，绘制散度（Divergence）与旋度（Curl）图通常用于理解向量场的特性。这两个概念是流体力学和电磁学中常见的矢量场分析工具。

**1. 绘制散度图**:
首先，你需要一个包含散度数据的矩阵或者栅格数组。可以使用`imgradient3`函数计算梯度，然后通过散度公式`div = grad * u ./ ||grad||^2`来得到散度值，其中`u`是向量场。使用`surf`或`pcolor`等命令可以将结果可视化，比如：

[u, v] = gradient(data);
div = div(u, v); % 假设data是输入的数据矩阵
[X, Y] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), M), linspace(min(y), max(y), N)); % 创建网格
surf(X, Y, div) % 或者 pcolor(X, Y, div)
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('Divergence');

**2. 绘制旋度图**:
旋度的计算类似，先用`curl`函数求出旋度，然后可以用`quiver3`函数显示为箭头图，或者使用等值线（isosurface）表示：

[curl_u, curl_v] = curl(u, v);
[X, Y, Z] = ndgrid(linspace(min(x), max(x), M), linspace(min(y), max(y), N), linspace(min(z), max(z), P));
quiver3(X, Y, Z, curl_u, curl_v, zeros(size(curl_u))) % 箭头表示
hold on;
isosurface(X, Y, Z, curl_u, 'EdgeColor', 'k') % 等值面表示
hold off;
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('Curl Field');