python 工作流引擎框架
时间: 2023-12-02 15:42:44 浏览: 83
以下是两个Python工作流引擎框架的介绍:
1. Spiff Workflow:Spiff Workflow是一个用纯Python实现的工作流引擎,支持BPMN/DMN处理。它提供了一个易于使用的API,可以轻松地定义和执行工作流。Spiff Workflow还支持并行执行和动态工作流定义。以下是一个简单的示例,演示如何使用Spiff Workflow定义和执行工作流:
```python
from spiffworkflow.workflow import Workflow
from spiffworkflow.specs import WorkflowSpec
# 定义工作流规范
spec = WorkflowSpec()
spec.states['start'] = {'type': 'start'}
spec.states['end'] = {'type': 'end'}
spec.transitions.append({'name': 'start_to_end', 'from_state': 'start', 'to_state': 'end'})
# 创建工作流
workflow = Workflow(spec)
# 执行工作流
workflow.run()
```
2. Trollflow:Trollflow是一个小型的工作流执行框架,其灵感来自建模工作流引擎MWE2。它执行松散耦合的软件组件流。组件是通过子类工作流_component.AbstractWorkflowComponent并至少实现一个invoke()方法来创建的。以下是一个简单的示例,演示如何使用Trollflow定义和执行工作流:
```python
from trollflow.workflow import Workflow
from trollflow.components import Component
# 定义组件
class MyComponent(Component):
def invoke(self, data):
print('MyComponent invoked with data:', data)
return data
# 定义工作流
workflow = Workflow()
workflow.add_component('component1', MyComponent())
workflow.add_component('component2', MyComponent())
workflow.add_transition('component1', 'component2')
# 执行工作流
workflow.run({'input': 'test'})
```