tf.math.multiply
时间: 2023-10-23 14:35:48 浏览: 190
关于tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别说明
tf.math.multiply是TensorFlow中用于进行矩阵元素乘法的函数。它的用法是tf.math.multiply(x, y, name=None),其中x和y是输入的张量,表示两个矩阵。这个函数会将x和y中对应位置的元素相乘,返回一个新的张量。
举个例子来说明,假设我们有两个张量x和y,它们的值分别为[1, 2, 3]和[4, 5, 6]。我们可以使用tf.math.multiply(x, y)来计算它们的元素乘积。在这个例子中,结果将是一个形状为(3,)的张量,其值为[4, 10, 18]。
需要注意的是,tf.math.multiply只能进行元素级别的乘法,即对应位置的元素相乘,而不是进行矩阵乘法。如果要进行矩阵乘法,可以使用tf.linalg.matmul函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TensorFlow中矩阵乘操作tf.matmul(或tf.linalg.matmul)和矩阵元素乘tf.multiply(或tf.math.multiply)用法...](https://blog.csdn.net/sdnuwjw/article/details/85016604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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