pytorch下载yolov5

PyTorch是一个流行的深度学习框架，而YOLOv5 (You Only Look Once version 5) 是一个先进的实时物体检测模型。在PyTorch环境下下载YOLOv5，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Python和PyTorch**:
首先确保你已经安装了最新版本的Python（推荐3.6+），然后通过pip安装PyTorch及其相关库:

   pip install torch torchvision

2. **克隆YOLOv5仓库**:
打开命令行，复制并运行以下命令来从GitHub克隆YOLOv5的官方代码仓库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5

3. **选择版本并安装**:
YOLOv5有多个版本，如v5s、v5m、v5l等，可以根据需求选择。进入项目目录后，切换到对应的分支（例如v5.0）：

   git checkout v5.0

然后安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

4. **下载预训练权重**:
如果你想立即使用预训练模型，可以下载预训练的权重文件，通常位于`yolov5/data`目录下的`yolov5s.pt`, `yolov5m.pt`, 或者其他版本对应文件：

   wget https://drive.google.com/uc?id=...  # 根据需要替换链接
   mv weights.pth .weights

5. **开始使用**:
现在你已经准备好在PyTorch环境中使用YOLOv5了。你可以在`examples`目录下找到各种示例脚本，用于训练和测试模型。