如何使用Python编程将TXT文件内容转换为分辨率为15米的栅格数字高程模型（DEM）？

在Python中，将TXT文件（通常包含地形数据，例如ASCII格式的数字高程模型）转换为15米分辨率的栅格DEM，可以使用一些地理空间处理库，如GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）和Rasterio。以下是一个简化的步骤：

1. 首先，确保已经安装了必要的库。你可以通过pip安装：

   pip install gdal rioxarray

2. 使用`gdal`读取TXT文件：

   from osgeo import gdal

   txt_file_path = "path_to_your_txt_file.txt"
   dataset = gdal.Open(txt_file_path, gdal.GA_ReadOnly)

3. 创建一个新的GeoTIFF文件，指定15米的像素大小：

   driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
   dst_filename = "output_dem.tif"
   dst_dataset = driver.Create(dst_filename, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)
   dst_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())
   dst_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection())

4. 将TXT数据转换为栅格数据并写入新文件：

   data_array = dataset.ReadAsArray()
   dst_dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(data_array)

5. 保存文件并关闭资源：

   dst_dataset.FlushCache()
   del dataset, dst_dataset

这个过程假设TXT文件中的数据是以正确的格式排列的，通常是每行对应一行地理坐标（经度、纬度）和对应的海拔高度。