python获取10支股票时间段为20190101-20220101的价格数据

在Python中，获取股票价格数据通常需要使用金融数据API或者通过网络爬虫抓取，如使用Yahoo Finance、Google Finance API，或者专门的数据提供平台如Alpha Vantage、QuantConnect等。下面是一个简单的示例，展示如何使用`yfinance`库来获取指定股票在特定日期范围内的历史价格：

# 首先安装所需的库
!pip install yfinance

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 设置股票列表
stocks = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOGL', 'AMZN', 'FB', 'TSLA', 'NVDA', 'INTC', 'JPM', 'V']  # 示例股票代码

# 定义起止日期
start_date = '2019-01-01'
end_date = '2022-01-01'

# 获取价格数据
stock_data = {}
for stock in stocks:
    data = yf.download(tickers=stock, start=start_date, end=end_date)
    stock_data[stock] = data['Close']

# 将数据转换成DataFrame并合并
all_data = pd.concat(stock_data, axis=1)

# 保存结果到CSV文件
all_data.to_csv('stock_prices_2019_2022.csv', index=False)