傅里叶变换python图像
时间: 2023-08-15 11:14:29 浏览: 79
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。在Python中,可以使用numpy库的fft模块来实现二维离散傅立叶变换。具体而言,可以使用fft2函数来对输入的灰度图像进行二维离散傅立叶变换。\[1\]
在进行可视化时,需要使用abs函数来求取变换结果的绝对值。然而,由于傅立叶频谱的范围通常很大,为了改善可视化效果,可以使用log对数变换。\[1\]
另外,如果想要将图像从频域转换回空域,可以使用逆变换来重建图像。在Python中,可以使用scipy.fftpack库的ifft2函数来实现逆变换。\[2\]
需要注意的是,傅里叶变换和逆变换的结果应该是一致的。可以使用assert函数来确保正向和反向变换的结果非常接近。\[2\]
总结来说,使用Python进行图像的傅里叶变换和逆变换可以通过numpy库的fft模块和scipy.fftpack库来实现。傅里叶变换可以将图像从时域转换到频域,而逆变换可以将图像从频域转换回时域。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python实现图像傅里叶变换](https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/100122021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python图像处理笔记——傅里叶变换](https://blog.csdn.net/qq_43360420/article/details/125553206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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