Python写共享内存

在Python中，可以使用第三方库multiprocessing提供的Value和Array来实现共享内存。

1. 使用Value：

from multiprocessing import Process, Value

def increment(counter):
    counter.value += 1

if __name__ == '__main__':
    counter = Value('i', 0)
    processes = []
    
    for _ in range(10):
        p = Process(target=increment, args=(counter,))
        p.start()
        processes.append(p)
    
    for p in processes:
        p.join()

    print('Counter:', counter.value)

上述代码中，我们创建了一个整型的共享内存变量counter，初始值为0。然后创建了10个进程，每个进程都调用increment函数，对counter进行加1操作。最后，等待所有进程执行完毕，并打印最终的counter值。

2. 使用Array：

from multiprocessing import Process, Array

def increment(arr, index):
    arr[index] += 1

if __name__ == '__main__':
    counter = Array('i', [0]*10)
    processes = []
    
    for i in range(10):
        p = Process(target=increment, args=(counter, i))
        p.start()
        processes.append(p)
    
    for p in processes:
        p.join()

    print('Counter:', list(counter))

上述代码中，我们创建了一个整型数组的共享内存变量counter，初始值为[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。然后创建了10个进程，每个进程都调用increment函数，对counter的某个索引位置进行加1操作。最后，等待所有进程执行完毕，并打印最终的counter值。

需要注意的是，这些共享内存变量只能是一些基本数据类型（如整型、浮点型等）或者一维数组，不能是复杂的对象。另外，由于共享内存的特性，需要在操作共享内存时进行适当的同步和互斥控制，以防止数据的不一致性或冲突。