Kafka 使用命令脚本过滤 byte 类型的数据，打印过滤成功的数据

Kafka 提供了一个强大的消息队列系统，但它本身并不直接支持通过命令脚本过滤字节类型的数据。通常，你在生产者或消费者端处理数据时，会先将字节数据转换成更易操作的对象，比如字符串、JSON或者其他结构化的形式。

如果你想过滤字节数据，这通常发生在应用层，例如在消费Kafka消息之后，使用编程语言如Java、Python等对接收到的字节流进行解析。你可以使用如下的步骤：

1. **序列化与反序列化**：首先，你需要将接收到的字节数据解码成某种特定的格式，比如`KafkaAvroDeserializer`用于Avro序列化，`KafkaJsonDeserializer`用于JSON。

// Java示例
Deserializer<YourDataType> deserializer = new YourDeserializer();
byte[] bytes = ...; // 接收的字节数组
YourDataType data = deserializer.deserialize(topic, bytes);

2. **数据过滤**：然后，根据业务需求，在`YourDataType`上编写过滤逻辑，判断是否满足条件。

if (data符合条件) {
    System.out.println(data); // 打印符合条件的数据
}

3. **重新序列化**：如果过滤成功，可以再次将数据序列化为字节，以便进一步处理或输出。

Serializer<YourDataType> serializer = new YourSerializer();
byte[] filteredBytes = serializer.serialize("outputTopic", data);

请注意，以上过程依赖于你如何定义数据模型以及使用的序列化框架。如果你确实需要在命令行环境中过滤，可能需要结合Kafka的插件如Kafka Connect或是外部脚本语言（如Shell、Python等），但这超出了Kafka的基本功能范围。