superpixels

超像素（superpixels）是图像处理中的一个概念，指的是将原始图像划分为具有相似属性的连续区域。超像素可以看作是对图像进行分割的一种方式，通过将像素聚合成更大的区域，可以减少图像中的细节信息，同时保留了图像的结构和语义信息。

超像素算法通常基于像素之间的相似性度量来确定哪些像素应该被组合成一个超像素。常用的超像素算法包括基于图论的方法（如Felzenszwalb和Huttenlocher算法）和基于区域生长的方法（如SLIC算法）。这些算法通常会在图像上生成一组紧凑且相互连接的区域，每个区域都被视为一个超像素。

超像素在计算机视觉和图像处理任务中具有广泛应用。它们可以用于图像分割、物体识别、目标跟踪等任务，以及图像编辑和增强中的处理步骤。通过使用超像素，可以在减少计算复杂性的同时提高算法的效果，并且能够更好地捕捉图像中的语义信息。