Python在同一Excel中画不同折线图

在Python中，可以使用`matplotlib`库结合`pandas`或`openpyxl`库来在同一Excel文件的不同工作表中画出不同的折线图。以下是使用`pandas`和`matplotlib`的一个基本示例步骤：

1. 首先，确保你已经安装了`pandas`, `matplotlib` 和 `openpyxl` 这些库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 使用`pandas`读取Excel文件，并将数据转换为`DataFrame`对象。

3. 使用`matplotlib`设置画图环境，根据需要的数据创建折线图。

4. 使用`matplotlib`的功能将折线图保存到Excel的不同工作表中。这可以通过`ExcelWriter`对象配合`DataFrame.plot()`方法完成。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 使用DataFrame中的数据画出第一个折线图
ax1 = df.plot(kind='line', x='x_column', y='y_column_1')
plt.title('第一个折线图')
plt.savefig('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', bbox_inches='tight')

# 清除当前图表，为画第二个折线图做准备
plt.clf()

# 使用DataFrame中的数据画出第二个折线图
ax2 = df.plot(kind='line', x='x_column', y='y_column_2')
plt.title('第二个折线图')
plt.savefig('data.xlsx', sheet_name='Sheet2', bbox_inches='tight')

在这个示例中，`data.xlsx`是你的Excel文件，`x_column`是x轴的数据列名，`y_column_1`和`y_column_2`是两个不同的y轴数据列名。`Sheet1`和`Sheet2`是你想要保存图表的工作表名称。