python实现:表格第一列为K值,第二列为轮廓系数,第三列为Calinski-Harabasz指数,绘制折线图以展示这两个指标与K值之间的关系,要求在同一张图中设置两个纵坐标
时间: 2023-12-22 15:06:19 浏览: 151
python实现机器学习K-means聚类算法.zip
5星 · 资源好评率100%
好的,我可以为您提供代码实现。您可以使用Matplotlib库来绘制折线图,并使用pandas库来读取表格数据。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 分别获取K值、轮廓系数和Calinski-Harabasz指数
k = df['K']
score1 = df['轮廓系数']
score2 = df['Calinski-Harabasz指数']
# 绘制折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 设置第一个纵坐标
ax1.set_xlabel('K值')
ax1.set_ylabel('轮廓系数')
ax1.plot(k, score1, color='tab:blue')
# 设置第二个纵坐标
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Calinski-Harabasz指数')
ax2.plot(k, score2, color='tab:orange')
# 设置图例
plt.legend(['轮廓系数', 'Calinski-Harabasz指数'], loc='best')
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码会读取名为"data.xlsx"的Excel表格数据,分别获取K值、轮廓系数和Calinski-Harabasz指数,并在同一张图中设置两个纵坐标绘制折线图。您可以根据自己的实际需求修改代码中的表格文件名和列名。
阅读全文