Python与PC版第三方库交叉编译详解：Ubuntu环境下的numpy示例

本文将深入探讨在Linux Ubuntu环境下进行Python及其第三方库的交叉编译过程。首先，我们将在PC版的Python环境中设置基础的开发工具，包括gcc、g++和gfortran。这些编译器通过软链接指向了gcc-4.6版本，确保了Python编译时的兼容性。 在准备阶段，文章提到了名为cdbzip2的bzip2库，这是一个压缩库，其1.0.6版本被下载并按照特定路径安装，即 PREFIX=/cwf/ccc/python/pc_pythoninstall。这一步对于后续的Python编译至关重要，因为它可能涉及到对库的支持。 接下来，作者指导如何在Ubuntu系统上编译PC版的Python，具体步骤包括进入Python源码目录，运行configure脚本指定安装路径，然后执行make和makeinstall来构建和安装Python。验证安装是否成功，通过导入bzip2模块进行测试。 文章特别关注了如何在已编译好的Python环境中编译第三方库，以numpy为例。用户首先需要了解如何通过命令行调用setup.py文件，使用`config_fc --help-fcompiler`选项来获取正确的编译器配置信息。这通常会导向到numpy.distutils下的fcompiler模块中的Vigun.py文件，该文件定义了编译器的选择逻辑。 在Vigun.py文件中，可以看到一个名为`def get()`的方法，它负责根据系统的特性动态选择合适的编译器，这对于在不同平台和Python版本上正确编译第三方库至关重要。理解这个函数的工作原理有助于在处理其他依赖于特定编译器的库时，如NumPy，做出正确的配置和编译决策。 本文详细介绍了在Ubuntu环境下通过预编译的Python执行跨平台编译第三方库的过程，包括必要的环境设置、Python和bzip2库的编译，以及如何在已编译的Python环境中配置和编译像numpy这样的第三方库。这对于开发人员在面临多平台支持或需要特定编译条件的项目时具有实用价值。