嵌入式Linux下的Python与第三方库交叉编译实战

"这篇文档详细介绍了如何在嵌入式Linux操作系统上进行Python及第三方库的交叉编译。首先，需要在Ubuntu环境下准备Python和所需的编译工具，如gcc、g++和gfortran。接着，编译安装bzip2库，并以此为基础编译安装Python。然后，使用编译好的Python环境来编译第三方库Numpy，涉及到配置编译选项以适配交叉编译需求。" 在嵌入式系统开发中，有时需要将Python及其第三方库移植到资源有限的Linux操作系统上。这个过程中，交叉编译是必不可少的步骤，因为它允许在主机系统（通常是一个功能更强大的PC）上构建适用于目标设备的代码。 首先，确保主机系统（本例中的Ubuntu）安装了必要的编译工具，例如GCC（包括C编译器gcc、C++编译器g++和Fortran编译器gfortran），这些工具将用于编译Python和第三方库。在描述中，可以看到这些链接都指向了g++-4.6和gfortran-4.6版本，这意味着系统使用的是GCC 4.6系列。 接下来，编译bzip2库，这是Python常用的一个压缩库。进入bzip2源码目录，运行`make`和`make install`，并指定安装路径（这里为`/cwf/ccc/python/pc_pythoninstall`）。这将创建一个PC版本的bzip2库，供后续的Python编译使用。 然后，进入Python源码目录，运行`configure`命令，设置安装前缀，以便将Python安装到预设的目录。执行`make`和`make install`来编译和安装Python。完成后，可以通过运行编译好的Python解释器并尝试导入bz2模块来验证安装是否成功。 为了交叉编译Python的第三方库，如Numpy，需要利用刚刚编译好的Python环境。在Numpy的源码目录下，执行Python的`setup.py`脚本来配置编译选项。在描述中提到了`config_fc --help-fcompiler`，这用于检查可用的Fortran编译器，因为Numpy可能需要Fortran支持。同时，`vignu.py`可能是一个自定义的配置脚本，用于适应特定的交叉编译环境。 总结来说，这个过程涵盖了以下关键点： 1. 确保主机环境有正确的编译工具。 2. 交叉编译依赖库，如bzip2。 3. 使用依赖库编译Python。 4. 配置Python环境以交叉编译第三方库，如Numpy。 5. 调整编译脚本以适应交叉编译需求。 完成这些步骤后，就可以得到适合嵌入式Linux操作系统的Python解释器和第三方库，可以在目标设备上运行Python程序了。注意，对于其他第三方库，可能需要类似的配置和编译步骤，具体取决于库的性质和依赖。