LambdaQueryWrapper 能实现查询某列的总和吗？

LambdaQueryWrapper是MyBatis Plus中提供的一种高级动态SQL构建工具，它基于Java 8的lamda表达式，使得编写SQL更加简洁和直观。然而，LambdaQueryWrapper本身是一个用于执行SQL查询的操作接口，并不是直接用于计算数据库中的列总和的。

如果你想要在MyBatis Plus中获取某个字段的总和，你应该在执行查询后，对结果集进行处理。例如，你可以先执行查询得到List或Map，然后用Java的流API（Stream）或者集合的方法来求和。这里不是一个LambdaQueryWrapper的例子，而是一个通用的Java方法：

Integer sum = yourMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<YourEntity>()
    .select("column_to_sum")
).get(column_to_sum);

执行完这个查询后，`sum`变量将存储你所选列的总和。如果你想在查询时就直接计算总和，可能需要配合MyBatis的动态SQL或者自定义插件来实现。

相关问题

LambdaQueryWrapper 怎么实现SUM求和 分组 并分页

LambdaQueryWrapper 是阿里巴巴 MyBatis Plus 中的一个高级操作查询封装工具，它提供了一种更简洁、直观的方式来编写 SQL 查询。如果你想通过 LambdaQueryWrapper 实现 SUM 求和、分组以及分页，可以按照以下步骤操作：

1. **SUM 求和**:
使用 `sum` 方法配合 lambda 表达式计算指定字段的总和，例如计算某个订单表中所有订单金额的总和：

   List<Order> orders = OrderMapper.selectSum(new LambdaQueryWrapper<Order>().select("amount"));
   double totalAmount = orders.get(0).getAmount(); // 如果只有一条数据，直接取总和

2. **分组**:
要分组，可以在 `groupBy` 方法中添加分组条件，然后对每个分组应用聚合函数，如 SUM：

   Map<String, Double> groupTotalAmounts = OrderMapper.groupSum(new LambdaQueryWrapper<Order>()
       .groupBy("category") // 按照类别分组
       .select("category, sum(amount) as totalAmount"));

这将返回一个 map，键是类别名，值是该类别的订单总金额。

3. **分页**:
结合分组后，你可以使用 `offset` 和 `limit` 方法来实现分页，例如获取每组前10条记录：

   Page<GroupOrderInfo> groupedOrders = OrderMapper.groupPage(
       new LambdaQueryWrapper<Order>()
           .groupBy("category")
           .limit(10), // 获取每组前10条
       new Page<>(1, Constants.DEFAULT_PAGE_SIZE)); // 设置当前页码和每页大小

`GroupOrderInfo` 类需要包含对应的属性来保存聚合后的结果。

LambdaQueryWrapper分组

LambdaQueryWrapper可以使用分组操作，可以按照指定的字段进行数据分组。首先，我们可以使用QueryWrapper处理聚合函数，如SUM，然后使用.lambda()方法将其转换为LambdaQueryWrapper，以确保可以使用lambda写法。在LambdaQueryWrapper中，我们可以使用select()方法指定需要查询的字段，同时使用groupBy()方法指定需要进行分组的字段。例如，我们可以按照商户号进行分组，同时对手续费和到账金额进行求和。在select()方法中，可以使用AS关键字为求和后的字段指定别名，以便后续使用。最后，我们可以使用lambda表达式来使用这个方法，将需要传入的参数作为可变数组传入，例如订单号。总结起来，我们可以使用以下代码实现LambdaQueryWrapper的分组操作：

QueryWrapper<OrderModel> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("SUM(fee_amt) AS fee_amt", "SUM(arrival_amt) AS arrival_amt", "mer_no")
    .groupBy("mer_no")
    .lambda();

List<OrderModel> result = orderMapper.selectList(queryWrapper);

这样就可以按照商户号进行分组，并计算手续费和到账金额的总和。