LambdaQueryWrapper 能实现查询某列的总和吗？

LambdaQueryWrapper是MyBatis Plus中提供的一种高级动态SQL构建工具，它基于Java 8的lamda表达式，使得编写SQL更加简洁和直观。然而，LambdaQueryWrapper本身是一个用于执行SQL查询的操作接口，并不是直接用于计算数据库中的列总和的。

如果你想要在MyBatis Plus中获取某个字段的总和，你应该在执行查询后，对结果集进行处理。例如，你可以先执行查询得到List或Map，然后用Java的流API（Stream）或者集合的方法来求和。这里不是一个LambdaQueryWrapper的例子，而是一个通用的Java方法：

Integer sum = yourMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<YourEntity>()
    .select("column_to_sum")
).get(column_to_sum);

执行完这个查询后，`sum`变量将存储你所选列的总和。如果你想在查询时就直接计算总和，可能需要配合MyBatis的动态SQL或者自定义插件来实现。

相关问题

LambdaQueryWrapper 怎么实现SUM求和 分组 并分页

LambdaQueryWrapper 是阿里巴巴 MyBatis Plus 中的一个高级操作查询封装工具，它提供了一种更简洁、直观的方式来编写 SQL 查询。如果你想通过 LambdaQueryWrapper 实现 SUM 求和、分组以及分页，可以按照以下步骤操作：

1. **SUM 求和**:
使用 `sum` 方法配合 lambda 表达式计算指定字段的总和，例如计算某个订单表中所有订单金额的总和：

   List<Order> orders = OrderMapper.selectSum(new LambdaQueryWrapper<Order>().select("amount"));
   double totalAmount = orders.get(0).getAmount(); // 如果只有一条数据，直接取总和

2. **分组**:
要分组，可以在 `groupBy` 方法中添加分组条件，然后对每个分组应用聚合函数，如 SUM：

   Map<String, Double> groupTotalAmounts = OrderMapper.groupSum(new LambdaQueryWrapper<Order>()
       .groupBy("category") // 按照类别分组
       .select("category, sum(amount) as totalAmount"));

这将返回一个 map，键是类别名，值是该类别的订单总金额。

3. **分页**:
结合分组后，你可以使用 `offset` 和 `limit` 方法来实现分页，例如获取每组前10条记录：

   Page<GroupOrderInfo> groupedOrders = OrderMapper.groupPage(
       new LambdaQueryWrapper<Order>()
           .groupBy("category")
           .limit(10), // 获取每组前10条
       new Page<>(1, Constants.DEFAULT_PAGE_SIZE)); // 设置当前页码和每页大小

`GroupOrderInfo` 类需要包含对应的属性来保存聚合后的结果。

LambdaQueryWrapper sum

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 中使用 Lambda 表达式进行查询的一种方式。它提供了更简洁的语法，可以方便地进行各种查询操作。如果你想在 LambdaQueryWrapper 中进行求和操作，可以使用 `select()` 方法和 `sum()` 方法。以下是一个示例代码：

LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(Entity::getColumn1, value1)
            .ne(Entity::getColumn2, value2);

BigDecimal sum = mapper.selectList(queryWrapper)
                       .stream()
                       .map(Entity::getColumn3)
                       .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("字段 column3 的总和：" + sum);

在上面的示例中，我们首先创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象 `queryWrapper`，然后使用 `eq()` 方法设置等于条件和 `ne()` 方法设置不等于条件，通过引用实体类的属性来指定查询的列和对应的值。

接着，我们使用 `mapper.selectList(queryWrapper)` 方法执行查询，并通过 `stream()` 方法将查询结果转为流。然后，我们使用 `map()` 方法将查询结果转为 BigDecimal 类型，并使用 `reduce()` 方法对所有结果进行求和操作。

最后，我们通过打印输出的方式显示字段 column3 的总和。

需要注意的是，`selectList()` 方法是 MyBatis-Plus 提供的方法，需要根据你的具体情况调用对应的 Mapper 接口中的方法来执行查询。

运行以上代码，将会输出：

字段 column3 的总和：100.00

这样就可以在 LambdaQueryWrapper 中进行求和操作，并进行相应的处理。