LambdaQueryWrapper分组

LambdaQueryWrapper可以使用分组操作，可以按照指定的字段进行数据分组。首先，我们可以使用QueryWrapper处理聚合函数，如SUM，然后使用.lambda()方法将其转换为LambdaQueryWrapper，以确保可以使用lambda写法。在LambdaQueryWrapper中，我们可以使用select()方法指定需要查询的字段，同时使用groupBy()方法指定需要进行分组的字段。例如，我们可以按照商户号进行分组，同时对手续费和到账金额进行求和。在select()方法中，可以使用AS关键字为求和后的字段指定别名，以便后续使用。最后，我们可以使用lambda表达式来使用这个方法，将需要传入的参数作为可变数组传入，例如订单号。总结起来，我们可以使用以下代码实现LambdaQueryWrapper的分组操作：

QueryWrapper<OrderModel> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("SUM(fee_amt) AS fee_amt", "SUM(arrival_amt) AS arrival_amt", "mer_no")
    .groupBy("mer_no")
    .lambda();

List<OrderModel> result = orderMapper.selectList(queryWrapper);

这样就可以按照商户号进行分组，并计算手续费和到账金额的总和。

相关问题

LambdaQueryWrapper 分组统计

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架中的一个查询构造器，可以用于构建复杂的查询条件。它提供了一种简洁的方式来进行分组统计操作。

以下是使用LambdaQueryWrapper进行分组统计的示例：

// 导入相关类
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.additional.query.impl.LambdaQueryChainWrapper;

// 创建LambdaQueryWrapper对象
LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();

// 设置分组字段
queryWrapper.groupBy(Entity::getField);

// 设置聚合函数
queryWrapper.select(Entity::getField, 
                    // sum聚合函数
                    sum(Entity::getSumField).as("sumField"),
                    // count聚合函数
                    count(Entity::getId).as("countField"));

// 执行查询
List<Map<String, Object>> result = entityMapper.selectMaps(queryWrapper);

// 输出结果
for (Map<String, Object> map : result) {
    System.out.println("Field: " + map.get("field"));
    System.out.println("SumField: " + map.get("sumField"));
    System.out.println("CountField: " + map.get("countField"));
}

这个示例中，我们首先创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并使用groupBy方法设置了分组字段。然后使用select方法设置了需要进行聚合的字段和相应的聚合函数。最后通过selectMaps方法执行查询，并将结果以List<Map<String, Object>>的形式返回。

lambdaquerywrapper分组查询

lambdaquerywrapper 是一个用于 Python 的库，它可以帮助我们进行数据库查询和数据操作。要进行分组查询，我们可以使用 lambdaquerywrapper 的 `group_by` 方法。以下是一个示例代码：

from lambdaquerywrapper import Query

# 创建一个查询对象
query = Query()

# 添加查询条件
query.table('my_table')
query.group_by('column_name')

# 执行查询并获取结果
result = query.execute()

# 处理结果
for row in result:
    print(row)

在上述示例中，我们使用 `group_by` 方法来指定我们想要根据的列名进行分组查询。你需要将 `'my_table'` 替换为你的实际表名，将 `'column_name'` 替换为你想要进行分组的列名。