bert模型不支持output_all_encoded_layers怎么办

BERT模型默认输出的是最后一层（即最后一段Transformer编码后的隐藏层）的信息，如果你想获得所有编码层的输出，你需要在创建BERT模型时将其`output_hidden_states` 或者 `output_all_encoded_layers` 参数设置为`True`。这两个参数会在返回结果时包含每个Transformer块的输出。

如果你之前已经创建了一个只输出最后一层的BERT模型，那么你可以通过以下方式修改其配置：

from transformers import BertModel

# 初始化时指定output_hidden_states=True
model_config = BertConfig(output_hidden_states=True)
bert_model = BertModel(model_config)

_, all_encoded_layers = bert_model(context, attention_mask=mask)

这里，`all_encoded_layers` 将是一个列表，其中包含了所有Transformer层的输出。请注意，这样做可能会增加内存消耗，特别是对于长序列或大型模型来说，因此需谨慎处理。

如果你无法直接修改模型配置，也可以考虑使用with语句临时改变模型的行为：

with model.config.as_interactive():
    model.config.output_hidden_states = True
    _, all_encoded_layers = model(context, attention_mask=mask)

这样可以在需要的时候启用隐藏层输出，结束后再恢复原来的配置。