生成90个90到95的数据，GRR为8.29%

您想生成一个包含90个数值的数据集，范围是从90到95之间，同时这个数据集的整体平均值（均值）大约是8.29%。这通常是在模拟或随机实验中创建一组接近特定百分比的样本数据。您可以使用Python的random模块来生成这种分布的数据。这是一个简单的例子：

import random

# 定义数据集大小和范围
data_size = 90
range_start = 90
range_end = 95

# 计算期望值
expected_value = 8.29 / 100

# 创建数据集，假设每个值都是一个小于等于1的比例，然后乘以范围得到整数结果
data = [random.uniform(range_start, range_end) for _ in range(data_size)]
mean = sum(data) / data_size

# 输出数据集和计算的平均值
print("生成的数据集:", data)
print(f"实际平均值({len(data)}个数据):", mean)

# 比较是否接近预期值
print(f"实际平均值与预期的偏差(%):", (mean - expected_value) * 100, "百分比")

运行上述代码会生成数据，并检查实际平均值是否接近8.29%。注意，因为随机性，结果可能会有微小波动。