两个数组合并python

在Python中，有多种方法可以将两个数组合并成一个数组，其中包括使用“+”运算符、extend()函数和numpy库的concatenate()函数。具体方法如下：

方法一：使用“+”运算符

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
merged_array = array1 + array2
print(merged_array)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

方法二：使用extend()函数

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
array1.extend(array2)
print(array1)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

方法三：使用numpy库的concatenate()函数

import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
merged_array = np.concatenate((array1, array2))
print(merged_array)

输出结果为：[1 2 3 4 5 6]

相关问题

数组合并python

要将两个数组合并在一起，可以使用 Python 中的 "+" 运算符或 extend() 方法。

使用 "+" 运算符：

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
merged_array = array1 + array2
print(merged_array)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

使用 extend() 方法：

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
array1.extend(array2)
print(array1)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

无论使用哪种方法，都会将第二个数组的元素添加到第一个数组的末尾，从而实现数组的合并。

n个numpy数组合并python

使用numpy中的concatenate函数可以将n个数组沿着指定的轴合并。

例如，如果有三个一维数组a、b、c：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

可以将它们合并成一个数组：

result = np.concatenate((a, b, c))

print(result)
# 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

如果有两个二维数组x和y，想要将它们在第一个维度上合并：

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.concatenate((x, y), axis=0)

print(result)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

如果想要将它们在第二个维度上合并：

result = np.concatenate((x, y), axis=1)

print(result)
# 输出：
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]