yolov5水下鱼类数据集

YOLOv5是一种目标检测算法，用于检测图像或视频中的物体。而"yolov5水下鱼类数据集"则是指用于训练和测试YOLOv5模型的一个特定数据集，该数据集包含了水下环境中的鱼类图像和相应的标注信息。

由于我无法直接提供具体的数据集介绍，但你可以通过以下步骤来获取有关"yolov5水下鱼类数据集"的更多信息：

1. 在搜索引擎中搜索相关关键词，如"yolov5水下鱼类数据集"或"YOLOv5 underwater fish dataset"，以找到相关的数据集资源。
2. 查找学术论文、研究项目或开源社区中与水下鱼类检测相关的工作，这些工作通常会提供相应的数据集。
3. 浏览计算机视觉相关的开源数据集平台，如Kaggle、ImageNet、COCO等，看是否有与水下鱼类检测相关的数据集可供使用。

请注意，确保在使用任何数据集时遵循数据集提供者的规定和许可证要求。