给定任意几个数据，利用分治法的思想，将数据进行快速排序并将排好的数据进行输出

快速排序是一种采用分治策略的经典排序算法。它通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。

以下是快速排序的基本步骤：

1. **选择基准** (pivot)：通常从数组中任选一个元素作为基准，也可以随机选取。

2. **分区操作** (Partitioning)：将数组划分为两个区域，使得所有小于基准的元素都在基准的左边，大于或等于基准的元素在右边。这个过程会交换元素的位置以达到分区效果。

3. **递归排序**：对左右两个分区分别进行同样的快速排序操作，直到每个分区只剩下一个元素，此时排序完成。

4. **合并结果**：最后，所有分区按照顺序合并起来就得到已排序的数组。

下面是快速排序的一个伪代码示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择基准
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 示例：
arr = [9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)