连续均值剔除cme算法程序

连续均值剔除（Continuously Moving Exponential Average, CME）算法是一种时间序列分析技术，常用于平滑数据并去除噪声，尤其适用于金融领域中的价格波动。该算法通过计算一段时间内的指数移动平均值来确定趋势，同时定期（如每天或每小时）剔除最早的数据点，然后添加新的数据点到计算窗口。

以下是CME算法的一个简单示例的伪代码：

def cme(data, window_size):
    if len(data) < window_size:
        raise ValueError("Window size is larger than data length")

    # 初始化空列表来存储CME值
    cme_values = [None] * (len(data) - window_size + 1)
    for i in range(window_size, len(data)):
        # 计算当前窗口内数据的指数移动平均
        cme_window = data[i-window_size:i]
        cme_value = sum(cme_window) / len(cme_window)
        cme_values[i - window_size] = cme_value

    return cme_values

在这个例子中，`data`是一个时间序列数组，`window_size`是平均窗口的长度。每次循环，它都会计算一个新的CME值，并替换掉窗口最开始的那个旧值。