panda 批量追加多行数据

Pandas是Python中常用的数据分析库，它提供了一个高效、灵活的方式来处理表格数据。如果你想要批量追加多行数据到Pandas DataFrame中，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个新的DataFrame或者字典列表来存储你要追加的新数据。例如：

   new_data = {
       'column1': [value1, value2, ...],
       'column2': [value3, value4, ...],
       # 更多列...
   }

2. 使用`pandas.DataFrame.append()`方法将新数据追加到现有的DataFrame，该方法支持一次追加单个DataFrame或一个列表（包含多个DataFrame）：

   df = df.append(new_data, ignore_index=True)

`ignore_index=True`会自动对索引进行重新排序，避免重复的索引。

3. 如果你想逐行追加，也可以通过迭代的方式：

   for index, row in new_data.iterrows():
       df = df.append(row, ignore_index=True)