如何使用Python编写一个多文件词频统计及排序的程序？请提供详细的步骤和源码示例。

要创建一个多文件词频统计及排序的程序，首先需要掌握Python的基本语法，然后熟悉文件读写操作、正则表达式、字典操作以及排序函数。以下是详细步骤和源码示例：

参考资源链接：[Python实现文件词频统计与排序方法](https://wenku.csdn.net/doc/2veuszaoj6?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤一：导入必要的Python模块，例如os、collections中的Counter类，以及正则表达式模块re。

步骤二：定义一个函数来处理单个文件的词频统计，包括打开文件、读取内容、分词、去除停用词、统计词频并返回一个排序后的字典。

步骤三：定义一个函数来处理文件夹内的所有文件，该函数将遍历文件夹，对每个文件调用单文件统计函数，并汇总结果。

步骤四：实现排序功能，可以根据词频或其他标准对统计结果进行排序。

步骤五：添加对文件编码的支持，确保程序能够处理不同编码格式的文件。

步骤六：编写主函数来控制整个程序的流程，包括接收输入参数、调用多文件处理函数、输出统计结果。

源码示例：

import os
from collections import Counter
import re

def clean_text(text):
    # 移除标点符号和数字
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    text = re.sub(r'\d+', '', text)
    # 分词
    words = text.split()
    # 移除停用词
    stopwords = set(['的', '是', '在', ...])  # 根据需要添加更多
    words = [word for word in words if word not in stopwords]
    return words

def word_count(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
        words = clean_text(text)
        word_counts = Counter(words)
        return dict(sorted(word_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True))

def process_folder(folder_path):
    total_counts = Counter()
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith('.txt'):  # 可以添加其他文件类型
                file_path = os.path.join(root, file)
                counts = word_count(file_path)
                total_counts.update(counts)
    return dict(total_counts)

def main():
    folder_path = input(

参考资源链接：[Python实现文件词频统计与排序方法](https://wenku.csdn.net/doc/2veuszaoj6?spm=1055.2569.3001.10343)