Python教程：一文弄懂Python列表

Python列表是一种有序的数据集合，可以存储各种数据类型，并通过索引来访问元素。以下是关于Python列表的一些基本概念和操作：

1. **创建列表**：
- 直接定义：`my_list = [element1, element2, ...]`
- 列表推导式：`new_list = [expression for item in iterable]`

2. **列表长度和元素**：
- `len(my_list)` 可以获取列表的长度
- `my_list[index]` 访问特定位置的元素，从0开始计数

3. **添加、删除和修改元素**：
- `my_list.append(element)` 添加元素到列表末尾
- `my_list.pop([index])` 删除并返回指定位置的元素，默认删除最后一个
- `my_list[index] = new_element` 修改元素值

4. **切片和复制**：
- `slice_syntax = my_list[start:end:step]` 用于选取部分元素，步长可选
- `copy_list = my_list.copy()` 创建列表的浅拷贝

5. **内置函数**：
- `sum(list)` 对所有数字求和
- `sorted_list = sorted(my_list)` 返回一个新的排序后的列表

6. **循环遍历**：
- 使用for循环：`for element in my_list:`

相关问题

python GCNN

GCNN是指图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network），它是一种用于处理图结构数据的神经网络模型。GCNN通过在图上进行卷积操作来提取图中节点的特征，并利用这些特征进行图分类、节点分类等任务。

在给出的引用中，并没有提到GCNN的具体实现。引用\[1\]是一个用于实现卷积操作的Python代码，引用\[2\]是数据预处理的代码，引用\[3\]是使用Keras复现Lenet-5的代码。这些代码与GCNN的实现并没有直接关系。

如果你想了解更多关于GCNN的内容，可以参考相关的研究论文和教程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [纯python实现cnn](https://blog.csdn.net/qq_40415753/article/details/99883628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【深度学习】一文弄懂CNN及图像识别(Python)](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/121882322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python pprint

pprint是Python的一个打印模块，全称为Data pretty printer。它可以使打印结果更加直观漂亮。与print()相比，pprint()打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，方便阅读输出结果。特别是对于特别长的数据，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，适合复杂数据和较长数据的打印方式。

举个例子，假设我们有一个字典d，我们可以使用pprint来打印这个字典。使用pprint模块的示例代码如下：

from pprint import pprint
pprint(d)

这样就可以将字典d以更加清晰和易读的方式打印出来了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文弄懂Python中的pprint](https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/124536281)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]