Python教程:一文弄懂Python列表
时间: 2024-08-16 14:03:04 浏览: 36
Python列表是一种有序的数据集合,可以存储各种数据类型,并通过索引来访问元素。以下是关于Python列表的一些基本概念和操作:
1. **创建列表**:
- 直接定义:`my_list = [element1, element2, ...]`
- 列表推导式:`new_list = [expression for item in iterable]`
2. **列表长度和元素**:
- `len(my_list)` 可以获取列表的长度
- `my_list[index]` 访问特定位置的元素,从0开始计数
3. **添加、删除和修改元素**:
- `my_list.append(element)` 添加元素到列表末尾
- `my_list.pop([index])` 删除并返回指定位置的元素,默认删除最后一个
- `my_list[index] = new_element` 修改元素值
4. **切片和复制**:
- `slice_syntax = my_list[start:end:step]` 用于选取部分元素,步长可选
- `copy_list = my_list.copy()` 创建列表的浅拷贝
5. **内置函数**:
- `sum(list)` 对所有数字求和
- `sorted_list = sorted(my_list)` 返回一个新的排序后的列表
6. **循环遍历**:
- 使用for循环:`for element in my_list:`
相关问题
python GCNN
GCNN是指图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network),它是一种用于处理图结构数据的神经网络模型。GCNN通过在图上进行卷积操作来提取图中节点的特征,并利用这些特征进行图分类、节点分类等任务。
在给出的引用中,并没有提到GCNN的具体实现。引用\[1\]是一个用于实现卷积操作的Python代码,引用\[2\]是数据预处理的代码,引用\[3\]是使用Keras复现Lenet-5的代码。这些代码与GCNN的实现并没有直接关系。
如果你想了解更多关于GCNN的内容,可以参考相关的研究论文和教程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [纯python实现cnn](https://blog.csdn.net/qq_40415753/article/details/99883628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【深度学习】一文弄懂CNN及图像识别(Python)](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/121882322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python pprint
pprint是Python的一个打印模块,全称为Data pretty printer。它可以使打印结果更加直观漂亮。与print()相比,pprint()打印出来的数据结构更加完整,每行为一个数据结构,方便阅读输出结果。特别是对于特别长的数据,print()输出结果都在一行,不方便查看,而pprint()采用分行打印输出,适合复杂数据和较长数据的打印方式。
举个例子,假设我们有一个字典d,我们可以使用pprint来打印这个字典。使用pprint模块的示例代码如下:
```
from pprint import pprint
pprint(d)
```
这样就可以将字典d以更加清晰和易读的方式打印出来了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文弄懂Python中的pprint](https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/124536281)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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