2023年bi数据分析毕业设计题目

2023年bi数据分析毕业设计题目可能会是基于大规模数据集的深度学习模型研究和应用。学生可以选择一个特定的行业或领域，如金融、医疗保健、零售等，收集大量的数据集，并使用深度学习模型进行数据分析和预测，以解决实际问题。

例如，学生可以选择金融领域作为研究对象，收集各类金融交易数据，包括股票市场的交易数据、利率的波动数据等，然后设计并应用深度学习模型进行交易预测和风险控制，并对模型的性能进行评价和优化。

另外一个可能的毕业设计题目是基于物联网技术的大数据分析与应用。学生可以选择一个特定的领域，如智能家居、智能健康管理等，对各种物联网设备产生的海量数据进行收集和分析，设计相应的大数据分析模型，并通过应用案例来展示模型的有效性和实用性。

此外，针对当前大数据时代的发展趋势，毕业设计题目也可能包括对数据隐私保护和安全性的研究与应用，以满足日益增长的数据安全和隐私保护需求。

总之，2023年bi数据分析毕业设计题目将更加关注大数据的采集、处理和应用，以及数据分析模型的研究与创新，以解决实际问题并推动数据科学领域的发展。