matlab mapminmax

mapminmax函数是MATLAB中的一个函数，用于对数据进行最小-最大归一化处理。该函数将数据映射到指定的最小和最大值之间，以便数据的范围在0和1之间。

使用mapminmax函数的基本语法如下：

Y = mapminmax(X)

其中，X是待归一化的数据，Y是经过归一化处理后的数据。默认情况下，mapminmax函数将X的最小值映射到0，最大值映射到1。

除了基本语法外，mapminmax函数还可以使用额外的参数来自定义映射的最小和最大值。例如：

Y = mapminmax(X, ymin, ymax)

其中，ymin和ymax是用户自定义的最小和最大值。

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matlab mapminmax

The `mapminmax` function in MATLAB is used to normalize data to a specified range. It maps the input data to a range between -1 and 1, or between 0 and 1, depending on the specified range. This function is commonly used in machine learning and data analysis applications to scale the input data to a common range, so that the data can be compared and analysed more easily.

The syntax of the `mapminmax` function is:

[y, settings] = mapminmax(x, ymin, ymax)

where:
- `x`: the input data matrix or vector
- `ymin`: the minimum value of the output range (default is -1)
- `ymax`: the maximum value of the output range (default is 1)
- `y`: the normalized output data matrix or vector
- `settings`: a structure containing the scaling parameters used to normalize the data, which can be used later to normalize new data using the same scaling parameters.

Here is an example of how to use the `mapminmax` function to normalize a matrix of data:

data = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
[y, settings] = mapminmax(data);

% display the normalized data and the scaling parameters
disp(y);
disp(settings);

In this example, the `mapminmax` function normalizes the input data matrix `data` to the default range of -1 to 1, and returns the normalized data in the output matrix `y`. The `settings` structure contains the scaling parameters used to normalize the data, which can be used later to normalize new data using the same scaling parameters.

matlab mapminmax函数用法

`mapminmax` 是 MATLAB 中的一种数据归一化函数，其语法格式如下：

[Y,PS] = mapminmax(X,YN)

其中，输入参数 `X` 是待归一化的数据，可以是行向量、列向量或矩阵；输入参数 `YN` 是所需输出数据的值域，可以是行向量或列向量。

输出参数 `Y` 是归一化后的数据，其值域在 `YN` 中。输出参数 `PS` 是一个数据结构，包含了用于归一化和反归一化的参数信息，可以保存以备将来使用。

`mapminmax` 函数的工作原理如下：

1. 对于每一列（即每个特征），将其最小值归一化为 `YN` 的第一个元素，最大值归一化为 `YN` 的最后一个元素，中间的值按比例归一化。

2. 使用上一步中的归一化参数对输入数据 `X` 进行归一化，并输出归一化后的数据 `Y`。

下面是一个使用 `mapminmax` 函数的示例：

% 生成一个3×3的矩阵
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 将X归一化到[-1,1]之间
[ Y,PS ] = mapminmax( X, [-1 1] );

% 输出归一化后的结果和参数信息
disp(Y);
disp(PS);

输出结果如下：

-1.0000   -1.0000   -1.0000
    0         0         0
 1.0000    1.0000    1.0000

ps = 

  struct with fields:

    yrange: [-1 1]
     shift: [1x3 double]
     scale: [1x3 double]

可以看到，矩阵 `X` 被归一化到了 `[-1,1]` 的范围内，同时输出了归一化的参数信息。在需要反归一化时，可以使用该参数信息对数据进行反归一化。