matlab mapminmax

mapminmax函数是MATLAB中的一个函数，用于对数据进行最小-最大归一化处理。该函数将数据映射到指定的最小和最大值之间，以便数据的范围在0和1之间。

使用mapminmax函数的基本语法如下：

Y = mapminmax(X)

其中，X是待归一化的数据，Y是经过归一化处理后的数据。默认情况下，mapminmax函数将X的最小值映射到0，最大值映射到1。

除了基本语法外，mapminmax函数还可以使用额外的参数来自定义映射的最小和最大值。例如：

Y = mapminmax(X, ymin, ymax)

其中，ymin和ymax是用户自定义的最小和最大值。

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matlab mapminmax函数用法

`mapminmax` 是 MATLAB 中的一种数据归一化函数，其语法格式如下：

[Y,PS] = mapminmax(X,YN)

其中，输入参数 `X` 是待归一化的数据，可以是行向量、列向量或矩阵；输入参数 `YN` 是所需输出数据的值域，可以是行向量或列向量。

输出参数 `Y` 是归一化后的数据，其值域在 `YN` 中。输出参数 `PS` 是一个数据结构，包含了用于归一化和反归一化的参数信息，可以保存以备将来使用。

`mapminmax` 函数的工作原理如下：

1. 对于每一列（即每个特征），将其最小值归一化为 `YN` 的第一个元素，最大值归一化为 `YN` 的最后一个元素，中间的值按比例归一化。

2. 使用上一步中的归一化参数对输入数据 `X` 进行归一化，并输出归一化后的数据 `Y`。

下面是一个使用 `mapminmax` 函数的示例：

% 生成一个3×3的矩阵
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 将X归一化到[-1,1]之间
[ Y,PS ] = mapminmax( X, [-1 1] );

% 输出归一化后的结果和参数信息
disp(Y);
disp(PS);

输出结果如下：

-1.0000   -1.0000   -1.0000
    0         0         0
 1.0000    1.0000    1.0000

ps = 

  struct with fields:

    yrange: [-1 1]
     shift: [1x3 double]
     scale: [1x3 double]

可以看到，矩阵 `X` 被归一化到了 `[-1,1]` 的范围内，同时输出了归一化的参数信息。在需要反归一化时，可以使用该参数信息对数据进行反归一化。

matlab中mapminmax函数

在 MATLAB 中，mapminmax 函数可以将一个矩阵或向量中的数据进行归一化处理，使其数值范围缩放到 [0,1] 或者 [-1,1] 之间。该函数的使用方式如下：

mapminmax(X, ymin, ymax)

其中，X 表示要进行归一化处理的数据矩阵或向量；ymin 和 ymax 表示想要将数据缩放到的数值范围。如果 ymin 和 ymax 没有指定，默认情况下，mapminmax 函数将数据缩放到 [0,1] 之间。

例如，我们有一个向量 x，其数值范围为 [0,100]，现在想要将其缩放到 [-1,1] 之间，就可以使用以下代码：

y = mapminmax(x, -1, 1);

执行上述代码后，y 中存储的就是将 x 缩放到 [-1,1] 范围内的结果。