Error loading "D:\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies.

引用中的报错信息显示，加载"cudnn_cnn_infer64_8.dll"文件或其依赖项时出现错误。引用中也提到了相同的报错。这种报错通常是由于页面文件太小而无法完成操作所导致的。页面文件是操作系统用于在物理内存不足时将数据存储到硬盘上的一种机制。

解决这个问题的方法是调整batch_size的大小。在引用中的解决办法中，建议将batch_size从原先的16调整为4。此外，还可以通过减小其他资源的使用量来释放内存，例如关闭不必要的程序或减少模型的参数量等。

需要注意的是，调整batch_size可能会影响模型的训练效果，因此需要在保证内存充足的情况下进行适当调整。同时，也可以考虑升级硬件设备或增加物理内存来解决页面文件太小的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.](https://blog.csdn.net/weixin_47038938/article/details/124150359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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