matlab中使用regress回归协变量

在MATLAB中，可以使用`regress`函数进行回归分析，包括使用协变量（ariates）。

`regress`函数基本语法如下：

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X)
`

其中，`y是因变量（dependent variable）的向量，`X`是自变量（independent variables）和协变量的矩阵。

如果你想在回归中使用协变量，可以将协变量添加到自变量矩阵`X`中。例如，假设你有两个自变量 `x1` 和 `x2`，以及一个协变量 `covar`，你可以将它们合并成一个矩阵，并传递给`regress`函数：

X = [x1, x2, covar];
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);

这样，回归分析会同时考虑自变量和协变量对因变量的影响。

函数返回的结果包括：
- `b`：回归系数向量
- `bint`：回归系数的置信区间
- `r`：残差向量
- `rint`：残差的置信区间
- `stats`：回归统计信息

你可以根据需要使用这些结果进行进一步的分析和解释。