# 更改'大区'为正确的列名，假设是'district' data2_gdp = data_2.groupby(by='district').agg({'地区':'count','2020年GDP': 'sum'}) 报错：KeyError: 'district'

在你的Python代码示例中，`data2_gdp = data_2.groupby(by='district').agg({'地区':'count','2020年GDP': 'sum'})`似乎存在一个错误，因为出现了`KeyError: 'district'`，这表明`'district'`这个键在`data_2`的数据集中可能不存在。

要解决这个问题，首先要确认 `'district'` 是否是你想要分组的列的正确名称。如果你已经确认了列名为 `'district'`，并且数据集中确实有这个字段，那么可能是其他原因导致的错误，比如：

1. 数据清洗问题：`district` 列可能包含了空值（None 或 NaN），或者拼写不正确。确保该列没有缺失值并完全匹配预期的键。

2. 数据类型问题：如果 `district` 是非字符串类型的，如数字或其他，可能需要转换为字符串才能正确地作为分组依据。

下面是修复后的代码，假设我们已经对列名进行了修正：

# 假设 district 是正确的列名
data2_gdp = data_2.groupby('district').agg({'地区': 'count', '2020年GDP': 'sum'})

# 检查数据集是否有 'district' 列
assert 'district' in data2_gdp.columns, f"无法找到列'district'，确保它存在于data_2中。"

# 如果数据集有误，请先处理错误，例如填充缺失值或转换列类型
# 示例：data_2['district'] = data_2['district'].astype(str)