confirmed = confirmed_data.groupby('Country/Region').agg({dt: 'sum'}).to_dict()[dt]
时间: 2023-08-22 19:03:39 浏览: 41
这是一行使用pandas库的代码,做了以下几件事情:
1. 针对一个叫做confirmed_data的数据集,按照国家/地区进行分组。
2. 对每一个分组,计算指定的时间(dt)的总和。
3. 将结果转换为一个字典,其中键是国家/地区名称,值是指定时间的总和。
其中,dt是一个代表时间的变量,具体取决于在该代码块前面是否有定义。
相关问题
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plot raw_data = pd.read_csv(r'/Users/wangruihan/Desktop/time_series_covid19_confirmed_global.csv',na_values='?') #设定'?'为缺失值 #查看有哪些列 print(raw_data.columns) #查看前几行数据 print(raw_data[:10]) #检查含有缺失值的列 print(raw_data.isnull().any() ) print(raw_data.shape) #缺失值处理 print(raw_data[raw_data.isnull().values==True]) fill_na = lambda col:col.fillna('not know')#定义fill_na函数,用'not know'字符串填充缺失值 fill_data = raw_data.apply(fill_na, axis=0) #将填充后的数据赋给fill_data print(fill_data.isnull().any()) #检查是否填充成功 isDuplicated=fill_data.duplicated() #判断重复数据记录 print(isDuplicated) #初步了解数据构成 print(fill_data[fill_data['Country/Region']=='China']) data = fill_data.drop(['Province/State','Lat','Long'],axis=1) #删除属性列 data = data.groupby('Country/Region').sum() # 按Country/Region并求和 print(data.index.values) #列出全部可索引的Country/Region名称 data_us = data[data.index.isin(['US','China','United Kingdom','Italy','Germany','France'])] print(data_us) data_us.T.plot(figsize=(15,7)) #数据趋势图 最后数据趋势图不显示怎么办
如果你在Jupyter Notebook中运行这段代码并且没有看到数据趋势图,则可以在代码的最后加上`plt.show()`命令,如下所示:
```
data_us.T.plot(figsize=(15,7))
plt.show()
```
这个命令将显示图表并将其添加到Jupyter Notebook中。请注意,你需要首先导入matplotlib库,使用`import matplotlib.pyplot as plt`命令。
爬取url为“https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json”的所有数据并保存在数据库中
好的,您需要使用Python编写程序来爬取该URL中的数据并将其存储到数据库中。以下是一个示例程序:
```python
import requests
import json
import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test_db', charset='utf8mb4')
cursor = db.cursor()
# 发送请求并获取数据
url = 'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
# 遍历数据并保存到数据库中
for province in data['list']:
name = province['name']
confirmed = province['value']
sql = "INSERT INTO covid19_data (province, confirmed) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, (name, confirmed))
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
```
请注意,这只是一个示例程序,并且可能需要进行一些修改以适应您的具体情况。另外,您需要在程序中替换数据库连接信息(主机、用户名、密码、数据库名称等)以及表名和字段名。