yolov5 anchor数量修改

根据引用\[1\]中的信息，Yolov5中的锚框数量是通过自适应的方式计算的。每次训练时，代码会根据不同的训练集计算最佳的锚框值。如果觉得计算的锚框效果不好，也可以在代码中关闭自动计算锚框功能。

因此，要修改Yolov5的锚框数量，你可以通过修改代码中的计算锚框的部分来实现。具体来说，你可以调整datasets.py文件中的相关代码来改变锚框的数量。请注意，修改代码可能需要一定的编程知识和经验。

另外，需要注意的是，锚框的数量对于目标检测的性能和准确性有一定的影响。过少的锚框可能导致漏检，而过多的锚框可能导致冗余计算和降低的性能。因此，在修改锚框数量时，需要进行适当的调试和测试，以找到最佳的锚框数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [anchor base和anchor free, 小物体检测, YOLO V1-3 9000 V4 V5 的区别，yolov5-8, yolox创新点](https://blog.csdn.net/qxqxqzzz/article/details/129371232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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